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离散度是归一化距离的单调函数,随着归一化距离的增加,离散度会不断减小。
选项:
A:正确;
B:错误
函数
距离
归一
发布时间:
2024-06-07 09:54:38
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以横坐标表示归一化距离,纵坐标表示规则反射体归一化相对波高,用来描述归一化距离和归一化缺陷当量大小的关系曲线,称为通用()曲线
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以横坐标表示归一化距离,纵坐标表示规则反射体归一化相对波高,用来描述归一化距离和归一化缺陷当量大小的关系曲线,称为( )。 选项: A:通用AVG曲线 B:0
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(单选题, 20分)误差平方和准则也称为( ) 选项: A: 类内距离准则 B: 类间距离准则 C: 离散度准则 D: 层次度准则
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随着出行距离的增加,自行车这种交通方式的分担率() 选项: A: 单调升高 B: 单调降低 C: 先增大后减小 D: 先减小后增大
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随着出行距离的增加,自行车这种交通方式的分担率:() 选项: A、单调降低 B、单调升高 C、先增大后减小 D、先减小后增大
13.
用于度量样本点之间距离的距离度量函数有( )。(单选)选项: A:连续属性距离度量函数; B:离散属性距离度量函数; C:混合属性距离度量函数; D:以上都是
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随着模型复杂度的增加,模型的泛化误差会减小 选项: A:正确 B:错误
16.
类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。 选项: A、正确 B、错误
17.
类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。选项: A:正确; B:错误
18.
以下关于Pandas中连续性数据离散化的描述,正确的是() 选项: A、等距离散化可以使用cut()函数,且设置划分区间个数bins将数据等距划分 B、等距离散化可以使用cut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分 C、等距离散化可以使用qcut()函数,且设置等距区间q将数据等距划分 D、等距离散化可以使用qcut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分
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动量算符的本征函数采用( )方法归一化。 选项: A、归一化为δ函数 B、箱归一化 C、归一化条件
20.
随着出行距离的增加,自行车这种交通方式的分担(或划分)率将会选项: A:单调升高; B:单调降低; C:先增大后减小; D:先减小后增大
21.
纵波AVG曲线法中归一化距离A表示()
22.
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23.
归一化描述正确的是 选项: A:归一化可以预防过拟合 B:归一化没有实质作用 C:归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D:归一化是一种激活函数
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