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- 1.请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项：A、定义分析目标；数据收集；整理预处理；数据建模；模型训练；模型评估；模型应用。B、定义分析目标；数据收集；整理预处理；模型训练；数据建模；模型评估；模型应用。C、定义分析目标；整理预处理；数据收集；模型训练；数据建模；模型评估；模型应用。D、定义分析目标；数据收集；整理预处理；模型训练；数据建模；模型应用；模型评估。
- 2.大数据建模的步骤为选项： A:模型建立-模型评估-模型训练-模型应用; B:模型建立-模型优化-模型训练-模型应用; C:模型建立-模型训练-模型评估-模型应用; D:模型建立-模型训练-模型优化-模型应用
- 3.大数据建模的步骤为 选项： A:模型建立-模型评估-模型训练-模型应用; B:模型建立-模型优化-模型训练-模型应用; C:模型建立-模型训练-模型评估-模型应用; D:模型建立-模型训练-模型优化-模型应用
- 4.在大数据分析处理中，建模分析主要包括
- 5.以下属于数据分析步骤的是： 选项： A:数据预处理 B:特征工程 C:建模 D:模型集成
- 6.数据的利用过程是（ ）？ 选项：A、数据采集—模型训练—数据清洗—数据分析B、数据采集—数据分析—数据清洗—模型训练C、数据采集—数据清洗—模型训练—数据分析D、数据采集—数据清洗—数据分析—模型训练
- 7.大数据分析基本流程的第一步是（ ）。选项： A:目标确定 B:数据预处理 C:建模分析 D:模型评估
- 8. 常见的大数据分析模型包括 选项：A.数据可视化模型 B.聚类模型 C.分类模型 D.回归模型
- 9.在大数据建模过程中，模型评估是可选的步骤。 选项： A:正确 B:错误
- 10.数据分析与挖掘是指通过数据标签服务、文本处理和影像组学分析等应用支撑，进行大数据的探索分析、模型拟合、模型训练及评估。选项： A:正确; B:错误
- 11.大数据分析挖掘流程包括：业务理解、数据理解、（）、建立模型、模型评估 选项：A、数据清洗B、数据准备C、数据分析D、数据筛选
- 12.大数据分析挖掘流程包括：业务理解、数据理解、（）、建立模型、模型评估 选项： A:数据清洗 B:数据准备 C:数据分析 D:数据筛选
- 13.数学建模的基本步骤包括问题定义、模型假设、模型建立、____和模型应用。
- 14.本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有：（ ） A: Mapreduce的编程模型 B: 大数据分析过程 C: 大数据分析的常用算法 D: 大数据分析分析工具
- 15.线性回归模型的建模实施步骤可以包括（）。 选项： A:变量间相关性分析 B:确定自变量和因变量 C:建立回归分析模型 D:模型检验
