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常见的大数据分析模型包括
选项:
A:数据可视化模型
B:聚类模型
C:分类模型
D:回归模型
模型
数据分析
可视化
发布时间:
2024-05-05 18:35:25
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1.
常见的学习模型有分类模型、回归模型和聚类模型。其回归模型又可以分为线性模型和非线性模型。
2.
以下模型哪个是二分类模型?( )A.决策树B.逻辑回归C.线性回归D.聚类模型
3.
机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组,群组内的数据相似性最高。A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.线性模型
4.
机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组,群组内的数据相似性最高。A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.线性模型
5.
线性回归属于下列选项中的哪类?()A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.有监督学习E.无监督学习
6.
以下哪个模型属于机器学习算法? 选项: A、聚类模型 B、分类模型 C、回归模型 D、标注模型
7.
大数据分析模型包括 选项: A、数据模型 B、场景模型 C、业务模型 D、基础模型
8.
本讲提到的数据分析模型主要有()A.分类B.聚类C.关联D.预测E.回归
9.
机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组,群组内的数据相似性最高。 选项: A:分类模型 B:回归模型 C:聚类模型 D:线性模型
10.
逻辑回归模型解决()A.回归问题B.分类问题C.聚类问题D.推理问题
11.
数据分析与挖掘为数据分析与可视化,数据挖掘模型构建,模型评估与模型优化。
12.
逻辑回归模型能解决 _ 。A.回归问题B.推理问题C.分类问题D.聚类问题
13.
数据库常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型等,在档案数据库设计中比较多的是( )。 选项:A.层次模型B.对象模型C.关系模型D.网状模型
14.
在( )中,人们研究的是自变量(特征)和因变量(预测结果)之间的数量变化关系。 选项: A:分类模型 B:回归模型 C:聚类模型 D:离散模型
15.
如何使用模型探索数据,具体步骤是? 选项: A、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B、评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C、填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D、评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
16.
DBMS通常分为四类数据库管理系统,与之对应的数据模型是网状模型、层次模型、______和面向对象模型。选项: A:树状模型; B:聚类模型; C:数据模型; D:关系模型
17.
逻辑回归是属于()。选项: A:广义线性模型 B:分类间隔最大模型 C:聚类算法 D:推荐算法
18.
逻辑回归是属于()。 选项: A、广义线性模型 B、聚类算法 C、推荐算法 D、分类间隔最大模型
19.
【多选题】下列关于聚类模型的说法不正确的是 A. 聚类模型属于无监督学习 B. 聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C. 经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高 D. 聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
20.
大数据分析挖掘流程包括:业务理解、数据理解、()、建立模型、模型评估 选项:A、数据清洗B、数据准备C、数据分析D、数据筛选
21.
大数据分析挖掘流程包括:业务理解、数据理解、()、建立模型、模型评估 选项: A:数据清洗 B:数据准备 C:数据分析 D:数据筛选
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