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遗传算法设计需要引入变异操作。变异操作是对种群中的某些可能解(个体)的某些编码位进行突变处理,例如二进制编码的解01110011,其第3位(自左而右)当前为1则将其变为0,称为变异操作。关于变异操作,回答问题:通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。为什么?下列说法不正确的是(  )。
A: 当产生一个可行解时,可以在该解的邻近解的集合中进行搜索,被称为局部搜索;该解的邻近解的集合是变化的,例如与该解有一位不同的邻近解、与该解有两位不同的邻近解,或者与该解有一个“位组合”不同的邻近解等
B: 当产生一个可行解时,由于与该解的邻近解的集合可能很大,并不能穷举每一个邻近解,所以需要随机选择邻近解
C: 当产生一个可行解时,通过某一位或几位的变异,便可产生该解相邻近的解。即相当于,以该解为中心,在与该解的邻近解的集合中随机选择出某个解;,当产生的可行解接近最优解的邻域时,通过某一位或几位的变异,便可产生该解相邻近的解,此有助于使算法加速向最优解收敛
D: 上述说法有不正确的

发布时间:2024-06-06 08:27:55
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