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因子分析中提取的因子数一般要求()。
选项:
A:等于变量个数
B:小于变量个数
C:大于变量个数
D:不等于变量个数
变量
不等于
因子分析
发布时间:
2024-05-19 22:57:19
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属性变量数量化过程中,引进的变量个数和属性数据之间的关系是选项: A:引进的变量个数=属性变量+1 B:引进的变量个数=属性变量-1 C:引进的变量个数=属性变量+2 D:引进的变量个数=属性变量-2
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属性变量数量化过程中,引进的变量个数和属性数据之间的关系是选项: A:引进的变量个数=属性变量-1 B:引进的变量个数=属性变量+2 C:引进的变量个数=属性变量+1 D:引进的变量个数=属性变量-2
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“虚拟变量陷阱”是指模型出现了 选项: A:完全多重共线性; B:近似多重共线性; C:虚拟变量个数与定性因素类别个数相同; D:虚拟变量个数小于定性因素类别个数
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“虚拟变量陷阱”是指模型出现了 选项: A、完全多重共线性 B、近似多重共线性 C、虚拟变量个数与定性因素类别个数相同 D、虚拟变量个数小于定性因素类别个数
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“虚拟变量陷阱”是指模型出现了 选项: A:完全多重共线性; B:近似多重共线性; C:虚拟变量个数与定性因素类别个数相同; D:虚拟变量个数小于定性因素类别个数
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系统的状态变量个数大于等于系统的阶数。( ) 选项:A、对 B、错
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是()。A、解释变量个数根据判定系数的大小决定B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大D、判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 ( )A、解释变量个数根据判定系数的大小决定B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减少C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大D、判定系数随着解释变量个数的增多而减少
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下列关于因子分析与主成分的描述正确的是() 选项: A:主成分的主成分个数与原始变量个数一样的 B:因子分析需要实现确定要找几个因子 C:主成分只是通常的变量变换,不能作为一个模型来描述 D:因子分析是原始变量的线性组合
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是选项: A:解释变量个数根据判定系数的大小决定; B:判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小; C:判定系数随着解释变量个数的增多而增大; D:判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 选项:A、判定系数随着解释变量个数的增多而增大 B、判定系数随着解释变量个数的增多而减小 C、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 D、解释变量个数根据判定系数的大小决定
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“虚拟变量陷阱”是指模型出现了 选项:A.完全多重共线性B.近似多重共线性C.虚拟变量个数与定性因素类别个数相同D.虚拟变量个数小于定性因素类别个数
23.
在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是()。 选项:A、解释变量个数根据判定系数的大小决定B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大D、判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是()。 选项: A、解释变量个数根据判定系数的大小决定 B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减少 C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D、判定系数随着解释变量个数的增多而减少
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 选项: A、解释变量个数根据判定系数的大小决定 B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D、判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 选项: A、解释变量个数根据判定系数的大小决定 B、判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C、判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D、判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 () 选项: A: 解释变量个数根据判定系数的大小决定 B: 判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C: 判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D: 判定系数随着解释变量个数的增多而减小
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