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在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理
选项:
A:正确
B:错误
神经网络
模型
归一
发布时间:
2024-06-03 16:05:40
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1.
在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理选项: A:正确; B:错误
2.
神经网络学习过程中,要对训练数据进行归一化和去归一化。选项: A:正确; B:错误
3.
神经网络学习过程中,要对训练数据进行归一化和去归一化。 A: 正确 B: 错误
4.
为什么需要对输入数据进行归一化处理?归一化处理的好处?
5.
说明在人工神经网络应用中对数据进行 归一化的作用 ;
6.
在建立灰色预测模型之前,需先对原始时间序列进行数据处理,经过数据处理后的时间序列即称为生成列。( ) 分数:1分 选项: A:正确 B:错误
7.
()不是模型训练之前用到的数据处理方法。 选项:A:填充缺失值B:去除重复值C:数据归一化D:保留无关紧要的特征
8.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译 选项: A:正确 B:错误
9.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译? 正确错误
10.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。 选项: A:正确 B:错误
11.
在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时,需要研究()、()、()的问题。
12.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译A.正确B.错误
13.
有关灰色预测的说法正确的有( )。选项: A:是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法; B:建立模型之前,需要对原始时间序列进行数据处理; C:常用的数据处理方式有累加和累减两种; D:经过数据处理后的时间时间序列称为生成列
14.
有关灰色预测的说法正确的有( )。选项: A:是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法; B:建立模型之前,需要对原始时间序列进行数据处理; C:常用的数据处理方式有累加和累减两种; D:经过数据处理后的时间时间序列称为生成列
15.
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译 判断题 选项: A:正确 B:错误
16.
在进行大数据分析前,需要对数据进行清洗和预处理。( ) 选项: A:正确 B:错误
17.
多模态大模型在处理图像和文本数据时,通常会使用两个完全独立的神经网络分支。 选项: A:正确 B:错误
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