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为什么需要对输入数据进行归一化处理?归一化处理的好处?
发布时间:
2024-06-03 16:05:40
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相关试题
1.
神经网络学习过程中,要对训练数据进行归一化和去归一化。 A: 正确 B: 错误
2.
神经网络学习过程中,要对训练数据进行归一化和去归一化。选项: A:正确; B:错误
3.
神经网络学习过程中,要对训练数据进行归一化和去归一化。 选项: A、正确 B、错误
4.
常见的数据标准化处理方法有哪些? 选项: A、min-max归一化 B、平均归一化 C、非线性归一化 D、z-score标准化
5.
在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理选项: A:正确; B:错误
6.
5.进行归一化处理后,权数之和一定为1。
7.
27.进行归一化处理后,权数之和一定为1
8.
所谓数据的归一化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1
9.
所谓数据的归一化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1A.正确B.错误
10.
所谓数据的归一化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,最小最大归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1选项: A:正确; B:错误
11.
使用飞桨神经网络学习模型中数据处理的第三个步骤()。 选项: A:数据导入 B:数据集划分 C:数据归一化处理 D:数据形状变换
12.
归一化描述正确的是 选项: A:归一化可以预防过拟合 B:归一化没有实质作用 C:归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D:归一化是一种激活函数
13.
为什么要对超滤系统进行杀菌处理?
14.
为什么要对超滤系统进行杀菌处理?
15.
()不是模型训练之前用到的数据处理方法。 选项:A:填充缺失值B:去除重复值C:数据归一化D:保留无关紧要的特征
16.
对数据进行归一化属于() 选项: A:数据清洗 B:数据收集 C:数据可视化 D:数据转换
17.
决策树在进行输入的时候也需要做到归一化 选项: A:正确 B:错误
18.
为什么要对关系进行关系规范化处理?
19.
下面哪些技术属于数据融合技术?( )选项: A:统一计量单位 B:统一数据编码 C:数据归一化处理 D:数据规约 E:特征离散化 F:特征编码
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