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数据挖掘建模过程包括()
A:定义挖掘目标
B:数据取样(抽取)
C:数据探索
D:数据预处理
E:挖掘建模
F:模型评价
数据挖掘
预处理
建模
发布时间:
2024-05-24 08:36:03
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相关试题
1.
数据挖掘的过程包括:问题定义、数据采集、数据探索、____、数据挖掘和模型评价与部署。
2.
数据挖掘的一般过程包括:数据获取->数据预处理->特征工程->分析建模->模型评估与应用 选项:A.正确 B.错误(否)答案A
3.
数据挖掘的过程包括()选项: A:问题定义; B:数据准备和预处理; C:数据挖掘; D:结果解释和评估
4.
请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项:A、定义分析目标;数据收集;整理预处理;数据建模;模型训练;模型评估;模型应用。B、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。C、定义分析目标;整理预处理;数据收集;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。D、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型应用;模型评估。
5.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
6.
数据预处理方法主要有?A.数据清洗B.确定挖掘目标C.数据集成D.数据变换E.数据规约
7.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是( ) 选项:A、数据挖掘 B、解释评价 C、数据采集 D、数据预处理
8.
在数据挖掘的过程中,将源数据转变为目标数据的操作步骤是选项: A:数据采集; B:数据预处理; C:数据挖掘; D:解释评价
9.
跨行业数据挖掘的标准过程是A.数据理解→商业理解→数据准备→建模→评估→部署B.商业理解→数据理解→数据准备→建模→评估→部署C.数据理解→商业理解→数据准备→评估→建模→部署D.数据理解→商业理解→建模→数据准备→评估→部署
10.
缺失值对数据挖掘模型的影响有哪些? 选项:A、数据挖掘建模将丢失大量的有用信息B、数据挖掘模型所表现出的不确定性更加显著,模型中蕴涵的确定性成分更难把握C、包含空值的数据会使挖掘建模过程陷入混乱,导致不可靠的输出D、没有影响
11.
以下属于数据挖掘流程的是()。 选项: A、数据建模 B、数据理解 C、模型评估 D、数据准备
12.
数据分析的第一个步骤一般是( )。 选项: A: 数据预处理 B: 数据采集 C: 数据建模 D: 数据挖掘
13.
数据挖掘过程中,首要的工作步骤是什么?A、建模B、数据源识别C、目标确定D、数据转换
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