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相关试题
- 1.数据挖掘建模过程包括（） 选项： A:定义挖掘目标 B:数据抽取 C:数据探索 D:数据预处理 E:挖掘建模、模型评价 F:上线部署
- 2.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A、丢失大量有用信息 B、有缺失值对模型训练没有影响 C、增加系统的不确定性 D、影响模型性能
- 3.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A:丢失大量有用信息; B:有缺失值对模型训练没有影响; C:增加系统的不确定性; D:影响模型性能
- 4.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响：（ ）。选项： A:丢失大量有用信息 B:有缺失值对模型训练没有影响 C:增加系统的不确定性 D:影响模型性能
- 5.数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响： 选项： A、丢失大量有用信息 B、有缺失值对模型训练没有影响 C、增加系统的不确定性 D、影响模型性能
- 6.数据挖掘建模过程包括（）A.定义挖掘目标B.数据取样（抽取）C.数据探索D.数据预处理E.挖掘建模F.模型评价
- 7.以下属于数据挖掘流程的是（)。 选项： A、数据建模 B、数据理解 C、模型评估 D、数据准备
- 8.数据挖掘的过程包括：问题定义、数据采集、数据探索、____、数据挖掘和模型评价与部署。
- 9.以下属于数据挖掘流程的是()。A.数据建模B.数据理解C.模型评估D.数据准备
- 10.从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是（ ）。 选项： A、数据清洗 B、数据挖掘 C、数据建模 D、数据预处理
- 11.数据分析与数据挖掘的概念是容易被混淆。下列选项中，正确描述数据分析与数据挖掘之间的关系的是？ 选项：A、数据分析强调结果，数据挖掘强调过程B、数据分析目标明确，根据目标做出假设，得出结论。数据挖掘是寻找数据末知的模式与规律C、数据分析常采用数学分析的方法，如对比分析、回归分析、交叉分析等。数据挖掘主要采用统计学、机器学习等常用方法挖掘数据D、数据分析是输出模型或规则，根据模型应用。数据挖掘是得到己知的指标预测值，根据预测值跟业务结合，发挥数据价值
- 12.数据挖掘过程的参考模型的步骤包括（）。A、定义商业问题B、建立数据挖掘库C、分析、准备数据D、建立模型E、评价和解释F、实施
- 13.数据挖掘模型CRISP-DM模型中最后一个环节是（ ）。 选项： A、业务理解 B、评估 C、实施 D、建模
- 14.下列选项中,属于CRM数据挖掘的基本步骤的有( )A、定义商业问题B、探索数据C、为建模准备数据D、评价模型E、建立营销数据库F、满分:4 分
- 15.数据挖掘成功的关键是（ ）。选项： A:对选择的数据进行转换; B:利用转换后的数据进行数据挖掘; C:对数据挖掘发现的模型进行理解、解释和评价; D:数据的选择
- 16.数据挖掘的流程为：商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、模型评估、模型发布。
- 17.数据挖掘算法的组件包括 选项： A:数据挖掘算法的组件包括 B:模型或模型结构 C:评分函数 D:优化和搜索方法 E:数据管理策略
