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关联分析中表示关联关系的方法主要有( )
A:项集;
B:关联规则;
C:强关联规则;
D:单项集;
规则
关联
单项
发布时间:
2024-05-09 22:52:32
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相关试题
1.
关联规则挖掘中满足最小支持度阈值的项集称为( ) 选项: A:关联规则 B:频繁项集 C:强关联规则 D:大序列
2.
一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为( )A.强关联规则B.频繁项集C.有效关联规则D.频繁闭项集
3.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:项集 B:频繁项集 C:弱关联规则 D:强关联规则
4.
以下哪些描述正确反映了频繁项集和关联规则之间的关系? 选项: A:频繁项集是由具有高置信度的关联规则组成的。 B:关联规则是由具有高支持度的频繁项集生成的。 C:频繁项集和关联规则是相同的概念。 D:关联规则挖掘不依赖于频繁项集的发现。
5.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足
6.
关联规则主要表现为项集之间的伴随关系
7.
【多选题】由频繁项集产生的强关联规则必须满足( )。
8.
关联规则主要表现为项集之间的因果关系
9.
关联规则的一般形式,项集A、B同时发生的概率称为关联规则的支持度:
10.
有关关联算法正确的是?选项: A:关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度和最小置信度的所有关联规则; B:如果一个项集不是频繁的,那它的子项目集也不是频繁的; C:具有较低支持度的项集不能生成较高置信度的关联规则; D:关联规则的前向和后项位置替换后的关联规则支持度改变
11.
在Apriori算法中,关于强关联规则的生成,下面说法正确的是?选项: A:首先产生后件只有一项的强关联规则 B:首先产生前件只有一项的强关联规则 C:随机产生强关联规则 D:首先产生前件只有2项的强关联规则
12.
关联分析中表示关联关系的方法主要有()
13.
10个判断( )1.啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。( )算法是一种典型的关联规则挖掘算法。( )3.支持度是衡量关联规则重要性的一个指标。( )4.可信度是对关联规则的准确度的衡量。( )5.给定关联规则AB,意味着:若A发生,B也会发生。( )6.频繁闭项集可用来无损压缩频繁项集。( )7.关联规则可以用枚举的方法产生。( )算法产生的关联规则总是确定的。( )9.不满足给定评价度量的关联规则是无趣的。( )10.对于项集来说,置信度没有意义。
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