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线性回归模型的0均值假设可以表示为。()
发布时间:
2024-06-25 13:49:55
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相关试题
1.
线性回归模型的0均值假设可以表示为
2.
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0。选项: A:正确; B:错误
3.
在一元线性回归模型中,样本回归模型可表示为
4.
多元线性回归模型与简单线性回归模型相比,增加了一个假设是:( )。A、误差项服从正态分布B、误差项的均值为零,方差为常数C、因变量与自变量之间具有线性关系D、自变量间不存在线性关系
5.
一元线性回归模型的基本假设与多元线性回归模型的基本假设是完全相同的。 选项: A:对 B:错
6.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
7.
以下哪一项不是多元线性回归模型的基本假设( )选项: A:误差项的均值为0; B:误差项的方差相等; C:设计矩阵X中的自变量列之间不相关; D:误差项服从均匀分布
8.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 随机误差项无序列相关性随机误差项具有零均值解释变量之间互不相关随机误差项具有同方差
9.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
10.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 选项:A、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅲ、ⅣC、Ⅰ、Ⅱ、ⅢD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
11.
线性回归模型如存在唯一解,必然可以令模型在训练集上的均方误差为0.选项: A:正确; B:错误
12.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()Ⅰ非标准化回归模型Ⅱ可线性化的非线性回归模型Ⅲ不可线性化的非线性回归模型Ⅳ非回归模型 选项:A:Ⅱ、ⅢB:Ⅰ、Ⅲ、ⅣC:Ⅰ、Ⅱ、ⅢD:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
13.
下列关于回归分析概念,说法正确的是( )。选项: A:回归模型不一定是因果模型; B: 线性回归的模型假设中,要求各变量互不相容; C:所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程; D:逐步回归中,自变量进入模型的顺序,反映了它们的重要程度
14.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同可以分为以下几种类型?选项: A:非标准线性回归模型; B:标准线性回归模型; C:可线性化的非线性回归模型; D:不可线性化的非线性回归模型
15.
一元线性回归分析中的回归系数b可以表示为()
16.
常见的学习模型有分类模型、回归模型和聚类模型。其回归模型又可以分为线性模型和非线性模型。
17.
“分析工具库”中的“回归”可以适用的模型是( )。 选项: A、多元线性回归模型 B、二元非线性回归模型 C、一元非线性回归模型 D、对数模型
18.
关于多元线性回归模型的基本假设,下列说法正确的是:
19.
零均值波动多元线性回归模型具有无偏性。选项: A:对 B:错
20.
零均值波动多元线性回归模型具有无偏性。选项: A:正确; B:错误
21.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?选项: A:解释变量之间互不相关; B:随机误差项具有零均值; C:随机误差项具有同方差; D:随机误差项无序列相关性
22.
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()Ⅰ非标准化回归模型Ⅱ可线性化的非线性回归模型Ⅲ不可线性化的非线性回归模型Ⅳ非回归模型 选项:A:Ⅱ、Ⅲ B、B:Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ C、C:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ D、D:Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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