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10.数据挖掘(DM)技术通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系和趋势答案】模式
数据挖掘
有意义
仔细分析
发布时间:
2024-03-27 12:41:32
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1.
数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、模式和趋势的过程。( ) 选项: A:对 B:错
2.
数据挖掘是指在大量的数据中挖掘出信息,通过算法分析揭示数据之间有意义的联系、趋势和模式。 选项: A:正确 B:错误
3.
数据挖掘技术可以通过分析大量数据,揭示隐藏在数据中的有价值信息和模式。 选项: A:正确 B:错误
4.
数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。() 选项: A、正确 B、错误
5.
从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是( )。 选项: A、数据清洗 B、数据挖掘 C、数据建模 D、数据预处理
6.
以下关于大数据的数据挖掘技术,表述不正确的是( )。选项: A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
7.
大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。( )正确 错误 选项: A:正确 B:错误
9.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
10.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
11.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
12.
大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并加以利用。( )A.正确B.错误
13.
数据挖掘是从大量的数据中挖掘重要、隐含的、以前未知的、____的模式或知识。
14.
答案:通过数据分析来挖掘数据背后的价值 选项:2、数据采集的方式包括()|A:主动数据采集|B:购买数据|C:网络下载数据
15.
CRISP-DM是哪个术语的简写() 选项: A、跨行业数据挖掘标准过程 B、数据分析 C、数据挖掘标准 D、数据挖掘过程
16.
CRISP-DM数据挖掘流程的起点是()和()。 选项: A: 业务分析 B: 数据分析 C: 数据准备 D: 数据建模
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