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马氏距离考虑了变量之间观测变量之间的相关性。
变量
之间
相关性
发布时间:
2024-05-21 22:32:43
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1.
在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在()A.各指标与量纲有关B.各个观测指标取值无差异C.考虑观测变量之间的重要性D.考虑观测变量之间的相关性
2.
在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的A.优点体现在( )。B.各个观测指标取值无差异C.考虑观测变量之间的重要性D.各指标与量纲有关E.考虑观测变量之间的相关性
3.
56 在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的A.优点体现在( )。B.各个观测指标取值无差异C.考虑观测变量之间的重要性D.各指标与量纲有关E.考虑观测变量之间的相关性
4.
兰氏距离考虑到不同变量变化的尺度不同,以及变量之间的相关性. 选项: A:正确 B:错误
5.
 不仅考虑了观测变量之间的相关性,而且也考虑到了各个观测指标取值的差异程度每空1分]
6.
下列距离中,考虑变量间的相关性的是( )。选项: A:欧氏距离 B:马氏距离 C:绝对距离 D:切比雪夫距离
7.
兰氏距离不仅克服了明氏距离与各指标的量纲有关的缺点,而且也考虑了变量间的相关性.()
8.
马氏距离不受变量间的相关性和量纲的影响选项: A:对 B:错
9.
兰氏距离不仅克服了明氏距离与各指标的量纲有关的缺点,而且也考虑了变量间的相关性。 ( ) 选项: A、错 B、对
10.
兰氏距离不仅克服了明氏距离与各指标的量纲有关的缺点,而且也考虑了变量间的相关性。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
11.
欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰,并且消除各变量量纲的影响 。
12.
最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值可变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与平均值之间的离差平方和
13.
一元线性回归中,残差是指什么? 选项:A、因变量的实际观测值与模型预测值之间的差异B、自变量和因变量之间的相关性C、斜率和截距的比例D、模型的误差项
14.
多变量数据用来研究变量之间的相关性( ) 选项: A:正确 B:错误
15.
最小二乘法的原理是使()最小。 选项: A:最小二乘法的原理是使()最小。 B:因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 C:因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 D:自变量的观测值与均值之间的离差平方和 E:因变量的观测值与均值之间的离差平方和
16.
通过散点图可以判断() 选项: A、变量之间相关的程度 B、变量之间相关的形式和方向 C、观测值与回归值之间拟合的程度 D、观测值与回归值之间拟合的形式和方向
17.
利用SPSS进行因子分析时,不需要考虑各变量之间的相关性。( )选项: A:对 B:错
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