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Spark中的RDD有四个主要属性,分别是数据()、计算()、依赖()和分区()。
属性
分区
依赖
发布时间:
2024-06-28 09:32:17
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1.
在Spark中,RDD的主要属性有?【选三项】 选项: A、分区 B、分区函数 C、计算分区函数 D、分表
2.
试述如下Spark的几个主要概念:RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖。
3.
在 Spark 中,( )是指 RDD 的每个分区都只被子 RDD 的一个分区所依赖。 选项: A、子分区 B、父分区 C、宽依赖 D、窄依赖
4.
在Spark中,不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型,分别是【】和宽依赖(wide dependency)。
5.
请问Spark RDD数据分区的意义
6.
(单选题, 1分)Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A: 分区 B: 数据块 C: Task D: Job
7.
Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 (中) 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
8.
Spark中RDD的计算函数的基本单位是()选项: A:分区 ; B:数据块 ; C:Task; D:Job
9.
Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
10.
Spark的数据抽象RDD之间的依赖关系有两种,分别为______()______和______()_______。
11.
Plain Text在Spark RDD中,划分Stage的依据是() 选项: A、所在分区 B、窄依赖 C、宽依赖 D、shuffle操作
12.
对于宽依赖来说,RDD分区的转换处理是在⼀个线程⾥完成,所以宽依赖会被Spark划分到同⼀个Stage中。()(1.0分) 选项: A:正确 B:错误
13.
Spark中RDD的计算函数的基本单位是()。 (单选题) 选项: A:分区 B:数据块 C:Task D:Job
14.
______ 是构建在 Spark上的图计算模型,它利用spark框架提供的内存级存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性,实现高效健壮的图计算框架
15.
Spark的RDD有窄依赖和宽依赖两种关系。()A、正确B、错误
16.
Dependencies( ): RDD之间存在依赖关系,主要是宽窄依赖关系。如果RDD的每个分区最多只能被一个Child RDD的一个分区使用,则称之为窄依赖(narrow dependency)。若多个Child RDD分区都可以依赖,则称之为宽依赖(wide dependency)。具有窄依赖关系的RDD可以在同一个stage中进行计算。
17.
spark在进行数据切分的时候,决定了partition的哪些属性() 选项: A、冗余性 B、一致性 C、rdd之间具有依赖性 D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
18.
对于宽依赖来说,RDD分区的转换处理是在⼀个线程⾥完成,所以宽依赖会被Spark划分到同⼀个Stage中。 选项: A:正确 B:错误
19.
关于spark容错说法错误的有( )。 选项: A:在容错机制中,如果一个节点死机了,而且运算窄依赖,则只要把丢失的父RDD分区重算即可,依赖 B:宽依赖开销更大 C:Checkpoint可以节约大量的系统资源 D:RDD的容错机制是基于Spark Streaming的容错机制
20.
Spark的核心是RDD,分为两种,分别是 RDD和 RDD。
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