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- 1. 在Spark中RDD之间的依赖关系用Linage表示，其中宽依赖是指（ ）。 选项： A: 父RDD的每个分区都被多个子RDD的分区依赖 B: 父RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区依赖 C: 父RDD的分区只被子RDD的一个分区依赖 D: 父RDD的分区被多个子RDD的分区依赖
- 2.关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？? 存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖|存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖|存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖|存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 3.关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？选项： A:存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖; B:存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖; C:存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖; D:存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 4.关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？选项： A:存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖; B:存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖; C:存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖; D:存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 5.多选(3分)关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？ 选项： A: 存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖 B: 存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖 C: 存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖 D: 存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 6.关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？ 选项：存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖|存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖|存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖|存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 7.RDD和它依赖的父RDD（s）的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency）A.正确B.错误
- 8.【多选题】关于RDD之间的依赖分为窄依赖和宽依赖，以下说法正确的是？A. 存在一个父RDD的一个分区对应一个子RDD的多个分区，则为宽依赖B. 存在一个父RDD的多个分区对应一个子RDD的一个分区，则为宽依赖C. 存在一个父RDD的一个分区只被一个子RDD的一个分区所使用，则为窄依赖D. 存在一个父RDD的一个分区被一个子RDD的多个分区所使用，则为窄依赖
- 9.(单选题)下列关于RDD之间窄依赖和宽依赖关系的描述,错误的是( )。 选项： A、窄依赖是指父RDD一个分区只被一个子RDD中一个分区所使用。 B、宽依赖是指父RDD一个分区能被一个子RDD上多个分区所使用。 C、窄依赖典型操作包括map、filter、union和join等。 D、宽依赖典型操作包括groupByKey、sortByKey等。
- 10.在Spark中，不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型，分别是【】和宽依赖（wide dependency）。
- 11.下列关于RDD之间依赖关系的描述，错误的是（ ）。 选项： A、RDD中不同操作导致不同RDD中分区产生不同依赖。 B、DAG调度需要对计算过程划分Stage，其划分依据是RDD之间依赖关系。 C、RDD之间依赖关系可分一为窄依赖和宽依赖。 D、对输入进行非协同划分的join操作属于窄依赖。
- 12.【填空题】在Spark中,不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型,分别是（ ）和宽依赖(wide dependency)。
- 13.简述RDD的依赖关系。 ----------- 窄依赖是指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区使用，即OneToOneDependencies。窄依赖的表现一般分为两类，第一类表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区；第二类表现为多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。也就是说，一个父RDD的一个分区不可能对应一个子RDD的多个分区。为了便于理解，我们通常把窄依赖形象的比喻为独生子女。当RDD执行map、filter及union和join操作时，都会产生窄依赖。 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区，即OneToManyDependecies。为了便于理解，我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时，会产生宽依赖。 ( )】
- 14.简述RDD的依赖关系。 ----------- 窄依赖是指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区使用，即OneToOneDependencies。窄依赖的表现一般分为两类，第一类表现为一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区；第二类表现为多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。也就是说，一个父RDD的一个分区不可能对应一个子RDD的多个分区。为了便于理解，我们通常把窄依赖形象的比喻为独生子女。当RDD执行map、filter及union和join操作时，都会产生窄依赖。 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区，即OneToManyDependecies。为了便于理解，我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时，会产生宽依赖。 ( )】
- 15.简述RDD的依赖关系。 (简答题) 宽依赖是指子RDD的每一个分区都会使用所有父RDD的所有分区或多个分区,即OneToManyDependecies。为了便于理解,我们通常把宽依赖形象的比喻为超生。当RDD做groupByKey和join操作时,会产生宽依赖。
- 16.窄依赖就是指父 RDD 的分区被多个子 RDD 的分区所依赖，例如groupByKey、reduceByKey等操作选项： A:正确; B:错误
- 17.RDD之间依赖关系的不同可将DAG划分成不同的Stage，划分的依据是？ 选项： A、RDD的大小 B、RDD的操作类型 C、宽依赖 D、窄依赖
- 18.在Spark中，RDD的依赖关系可以分为窄依赖和宽依赖，窄依赖是指（），宽依赖是指（）。
- 19.试述如下Spark的几个主要概念:RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖。
- 20.关于spark容错说法错误的有（） 选项： A:在容错机制中，如果⼀个节点死机了，⽽且运算窄依赖，则只要把丢失的⽗RDD分区重算即可，不依赖于其他节点。⽽宽依赖需要⽗RDD的所有分区都存在，重算就很昂贵了。可以这样理解开销的经济与否：在窄依赖中，在⼦RDD的分区丢失、重算⽗RDD分区时，⽗RDD相应分区的所有数据都是⼦RDD分区的数据，并不存在冗余计算。在宽依赖情况下，丢失⼀个⼦RDD分区重算的每个⽗RDD的每个分区的所有数据并不是都给丢失的⼦RDD分区⽤的，会有⼀部分数据相当于对应的是未丢失的⼦RDD分区中需要的数据，这样就会产⽣冗余计算开销，这也是宽依赖开销更⼤的原因。因此如果使⽤Checkpoint算⼦来做检查点，不仅要考虑Lineage是否⾜够长，也要考虑是否有宽依 赖，对宽依赖加Checkpoint是最物有所值的 B:宽依赖开销更大 C:Checkpoint可以节约大量的系统 资源 D:RDD的容错机制是基于Spark Streaming的容错机制
- 21.Plain Text在Spark RDD中，划分Stage的依据是（） 选项： A、所在分区 B、窄依赖 C、宽依赖 D、shuffle操作
- 22.RDD之间的依赖关系包括（ ） 选项： A、窄依赖 B、前向依赖 C、宽依赖 D、关联依赖
