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(判断题) 在数据准备阶段,可直接将采集到的数据进⾏机器学习算法训练。( )
选项:
A:正确
B:错误
算法
数据
可直接
发布时间:
2024-06-11 10:32:05
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相关试题
1.
在数据准备阶段,可直接将采集到的数据进行机器学习算法训练。 选项: A:正确 B:错误
2.
量测数据包括在准备阶段和正式试验阶段采集到的全部数据。选项: A:正确; B:错误
3.
机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果。 选项: A:算法阶段 B:整合阶段 C:训练阶段 D:预测阶段
4.
(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
5.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法
6.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
7.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项: A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
8.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
9.
机器学习技术在使用时,需要经过哪些阶段( )选项: A:数据抓取 B:数据处理 C:训练阶段 D:预测阶段
10.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
11.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
12.
在大数据分析中,机器学习算法只能处理结构化数据。 选项: A:正确 B:错误
13.
机器学习算法在哪一过程中使用? A: 数据准备 B: 训练过程 C: 测试过程 D: 模型选择
14.
机器学习的一般流程包括获取数据、数据处理、特征工程、算法训练和()
15.
机器学习的核心是使用大量的数据来训练,通过各种算法从数据中学习如何完成任务
16.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
17.
在数据准备阶段,需要将数据收集系统采集的原始数据进行数据预处理,清洗后的数据便于提取特征字段与标签字段,从而生产机器学习所需的数据格式。
18.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
19.
机器学习中,模型需要输入训练算法、历史数据、评价指标来进行训练,预测未知。
20.
以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个? 选项: A、传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B、大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C、传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D、传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
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