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Logistic模型又称为
发布时间:
2024-04-08 19:52:17
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1.
Logistic模型又称为( ) 选项: A、阻碍增量模型 B、指数增长模型 C、阻滞增长模型 D、逻辑模型
2.
Probit模型和Logistic模型中系数的解释方法相同
3.
条件Logistic回归模型不能用于预测。()
4.
Logistic 回归模型适用于应变量为( )
5.
可靠性指标预测模型包括:灰色预测模型、()、Logistic预测模型、()、人工神经网络预测模型
6.
Logistic 回归模型适用于因变量为( )
7.
Logistic 回归模型适用于应变量为( )
8.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型 E:人工神经网络预测模型
9.
可靠性指标预测模型包括() 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型
10.
Logistic 回归模型(logistic regression)属于( )。选项: A:监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
11.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
12.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?? Logistic回归属于线性回归模型。Logistic回归通常用于处理多分类问题。Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。Logistic回归实际上是一种分类算法。
13.
在无序多分类非条件Logistic回归分析中,若结果变量取值有k个选项,则需要Logistic回归模型的个数为()
14.
Logistic 回归模型的参数估计采用最大似然估计法
15.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?选项: A:Logistic回归实际上是一种分类算法。; B:Logistic回归通常用于处理多分类问题。; C:Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。; D:Logistic回归属于线性回归模型。
16.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个? 选项: A、Logistic回归实际上是一种分类算法。 B、Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C、Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D、Logistic回归属于线性回归模型。
17.
Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。( )
18.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项:A. A.灰色预测模型B. B.多元线性回归模型C. C.Logistic预测模型D. D.指数平滑预测模型E. E.人工神经网络预测模型
19.
可靠性指标预测模型包括() 选项: A、灰色预测模型 B、多元线性回归模型 C、Logistic预测模型 D、指数平滑预测模型 E、人工神经网络预测模型
20.
1 可靠性指标预测模型包括() 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型 E:人工神经网络预测模型
21.
关于 logistic 模型,下列说法正确的是( )。选项: A:模型相对简单 B:模型可解释性强 C:模型的输出平滑 D:答案选项均正确
22.
logistic回归模型中回归系数βj的流行病学意义
23.
中国大学MOOC: 在logistic人口模型中人口数量有上限
24.
下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。 选项:A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
25.
比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络 选项: A、决策树 B、arima模型 C、holt-winter模型 D、k-means模型
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