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条件Logistic回归模型不能用于预测。()
模型
回归
预测
发布时间:
2024-04-18 17:56:05
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相关试题
1.
条件Logistic回归可以建立回归方程用于预测。( )选项: A:对 B:错
2.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型 E:人工神经网络预测模型
3.
可靠性指标预测模型包括() 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型
4.
Logistic 回归模型适用于应变量为( )
5.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项:A. A.灰色预测模型B. B.多元线性回归模型C. C.Logistic预测模型D. D.指数平滑预测模型E. E.人工神经网络预测模型
6.
Logistic 回归模型适用于应变量为( )
7.
条件Logistic回归还可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别。 选项:A、对 B、错
8.
关于logistic回归和SVM不正确的是() 选项: A:Logistic 回归目标函数是最小化后验概率 B:Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
9.
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是选项: A:Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小; B: Logistic回归的目标函数是最小化后验概率; C:SVM的目标的结构风险最小化; D:SVM可以有效避免模型过拟合
10.
关于Logistic回归分析下列说法正确的是(): 可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析/#/可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析/#/可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析/#/条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别/#/非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别
11.
关于Logistic回归和SVM不正确的是() 。A.Logistic回归目标函数是最小化后验概率B.Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合心
12.
下列不属于可靠性指标预测模型是() 选项: A、灰色预测模型 B、多元线性回归预测 C、Logistic 预测 D、指数平滑预测 E、计算机预测
13.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
14.
关于Logistic回归分析下列说法正确的是() 选项: A、可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析 B、可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析 C、可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析 D、非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 E、条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别
15.
关于Logistic回归分析下列说法正确的是( )选项: A:可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析 B:可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析 C:可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析 D:非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 E:条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别
16.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?? Logistic回归属于线性回归模型。Logistic回归通常用于处理多分类问题。Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。Logistic回归实际上是一种分类算法。
17.
Logistic回归模型可用于分析药物或毒物的剂量反应关系
18.
条件logistic 回归主要用于哪种类型的资料?
19.
下列关于Logistic回归的表述中,正确的有()。 选项:A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
20.
在Logistic回归分析中,需要进行平行性检验的是( )类型。 选项: A、无序多分类非条件Logistic回归分析 B、有序多分类非条件Logistic回归分析 C、条件Logistic回归分析 D、二分类非条件Logistic回归分析
21.
A是否可用于实际预测,取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。 选项: A: 回归预测模型 B: 建立预测模型 C:计算预测误差 D:回归分析模型
22.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项: A:A B:B C:C D:D E:E
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