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输入32*32 的图像,用大小5*5 的卷积核做步长为1 的卷积计算,输出图像的大小是
A:28*23
B:28*28
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发布时间:
2024-04-13 00:45:38
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1.
输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是——[单选题]A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23
2.
输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 ( ) 选项: A: 32*32 B: 28*28 C: 31*31 D: 29*29
3.
输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是() 选项: A、28*23 B、28*28 C、29*29 D、23*23
4.
输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是单选 选项: A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
5.
输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是(AI考点) 选项: A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
6.
97/651输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 选项: A: 28*23 B: 28*28 C: 29*29 D: 23*23
7.
79.输入32×32的图像,用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是()。 选项: A:28×23 B:28×28 C:29×29 D:23×23
8.
100.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 A.28*23;;B.28*28;;C.29*29;;D.23*23
9.
输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 选项: A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23 [object Object] F:B G:1
10.
输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 选项: A:A.28*23 , B:B.28*28, C:C.29*29 , D:D.23*23
11.
236.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是- 选项: A:A.28*23 B:B.28*28 C:C.29*29 D:D.23*23
12.
100.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是
13.
输入一个32x32的图像,用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算,输出的图像尺寸为以下哪个选项? 选项: A: 28x28 B: 29x29 C: 28x23 D: 23x23
14.
卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。 选项: A、34×34 B、32×32 C、30×30 D、28×28
15.
输入图像为32x32,经过步长为1,不进行padding,卷积核为5x5的卷积层后,得到的特征图尺寸是多少?() 选项: A:28x28 B:27x27 C:29x29 D:32x32
16.
输入图像为32x32,经过步长为1,不进行padding,卷积核为5x5的卷积层后,得到的特征图尺寸是多少() 选项: A:A.28x28 B:B.27x27 C:C.29x29 D:D.32x32;
17.
假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6,卷积核大小是5*3,通道为20个,步长为1,没有padding,那么得到的特征图大小为?? 32*28*636*34*2027*30*2032*30*20
18.
假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6,卷积核大小是5*3,通道为20个,步长为1,没有padding,那么得到的特征图大小为?选项: A:32*30*20; B:27*30*20; C:32*28*6; D:36*34*20
19.
【附加题】 (请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料)设某卷积神经网络中,输入灰度图像的大小为32*32,卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28,feature-map数量为6,则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值? 50000100000150000200000
20.
【附加题】 (请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料)设某卷积神经网络中,输入灰度图像的大小为32*32,卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28,feature-map数量为6,则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值 选项: A、50000 B、100000 C、150000 D、200000
21.
【附加题】 (请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料)设某卷积神经网络中,输入灰度图像的大小为32*32,卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28,feature-map数量为6,则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值选项: A:50000; B:100000; C:150000; D:200000
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