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相关试题
- 1.输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是——[单选题]A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23
- 2. 输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 ( ) 选项： A: 32*32 B: 28*28 C: 31*31 D: 29*29
- 3.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（） 选项： A、28*23 B、28*28 C、29*29 D、23*23
- 4.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是单选 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 5.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（AI考点） 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 6.97/651输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A: 28*23 B: 28*28 C: 29*29 D: 23*23
- 7.79.输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。 选项： A:28×23 B:28×28 C:29×29 D:23×23
- 8.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是 A.28*23;;B.28*28;;C.29*29;;D.23*23
- 9.输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23 [object Object] F:B G:1
- 10.输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A:A.28*23 ， B:B.28*28， C:C.29*29 ， D:D.23*23
- 11.236.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是- 选项： A:A.28*23 B:B.28*28 C:C.29*29 D:D.23*23
- 12.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是
- 13.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像尺寸为以下哪个选项？ 选项： A: 28x28 B: 29x29 C: 28x23 D: 23x23
- 14.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是（）的矩阵。 选项： A、34×34 B、32×32 C、30×30 D、28×28
- 15.输入图像为32x32，经过步长为1，不进行padding，卷积核为5x5的卷积层后，得到的特征图尺寸是多少？（） 选项： A:28x28 B:27x27 C:29x29 D:32x32
- 16.输入图像为32x32，经过步长为1，不进行padding，卷积核为5x5的卷积层后，得到的特征图尺寸是多少（） 选项： A:A.28x28 B:B.27x27 C:C.29x29 D:D.32x32；
- 17.假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6，卷积核大小是5*3，通道为20个，步长为1，没有padding，那么得到的特征图大小为？? 32*28*636*34*2027*30*2032*30*20
- 18.假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6，卷积核大小是5*3，通道为20个，步长为1，没有padding，那么得到的特征图大小为？选项： A:32*30*20; B:27*30*20; C:32*28*6; D:36*34*20
- 19.【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设某卷积神经网络中，输入灰度图像的大小为32*32，卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28，feature-map数量为6，则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值? 50000100000150000200000
- 20.【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设某卷积神经网络中，输入灰度图像的大小为32*32，卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28，feature-map数量为6，则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值 选项： A、50000 B、100000 C、150000 D、200000
- 21.【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设某卷积神经网络中，输入灰度图像的大小为32*32，卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28，feature-map数量为6，则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值选项： A:50000; B:100000; C:150000; D:200000
