请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设某卷积神经网络中，输入灰度图像的大小为32*32，卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28，feature-map数量为6，则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值选项： A:50000; B:100000; C:150000; D:200000
- 2.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（AI考点） 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 3. 输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是 ( ) 选项： A: 32*32 B: 28*28 C: 31*31 D: 29*29
- 4.输入层图像尺寸为32´32´3，用6个5´5´3的过滤器对输入层做卷积，步长为1，无边缘扩充，得到特征图为28´28´6。该卷积层参数数量为：选项： A:456; B:450; C:156; D:150
- 5.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是copy 选项： A、28*28 B、23*23 C、28*23 D、29*29
- 6.输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。（难度：） 选项： A:28×23 B:28×28 C:29×29 D:23×23
- 7.244.输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是 选项： A:28*23 B:28*28 C:29*29 D:23*23
- 8.输入32*32 的图像，用大小5*5 的卷积核做步长为1 的卷积计算，输出图像的 大小是：
- 9.输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是——[单选题]A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23
-
10.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（AI考点） 选项： A:
28*23
B:28*28
C:29*29
D:23*23
- 11.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是
- 12.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（） 选项：A．8*23B．28*28C．29*29D．23*23
- 13.100.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是 A.28*23;;B.28*28;;C.29*29;;D.23*23 选项： A:正确 B:错误
- 14.236.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是- 选项： A:A.28*23 B:B.28*28 C:C.29*29 D:D.23*23
- 15.输入一个 32x32 的图像,用大小为 5x5 的卷积核进行做步长为一的卷积计算,输出的图像大小为: 选项： A: 28x28 B: 28x23 C: 29×29 D: 23x23
- 16.假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6，卷积核大小是5*3，通道为20个，步长为1，没有padding，那么得到的特征图大小为？ 选项： A、32*30*20 B、27*30*20 C、32*28*6 D、36*34*20
- 17.将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络，经过一层卷积层（卷积核大小为5*5，步长为1，非全零填充）和一层池化层（池化核大小为2*2，步长为2，全零填充）之后输出的图片尺寸为多少？选项： A:7; B:14; C:16; D:32
- 18.输入图像为32x32，经过步长为1，不进行padding，卷积核为5x5的卷积层后，得到的特征图尺寸是多少？（） 选项： A:28x28 B:27x27 C:29x29 D:32x32
