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生成对抗网络就是生成一个和原模型相似的网络( )。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-10 16:35:55
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1.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型选项: A:错 B:对
2.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型选项: A:对 B:错
3.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
4.
关于对抗生成网络以下说法错误的是 选项: A: 对抗生成网络不能用来产生新的图片 B: 对抗生成网络包含生成模型与判别模型 C: 判别模型需要输入带标签的真实样本 D: 生成模型的输入可以是随机数
5.
生成对抗网络可以用于语言生成。( )。选项: A:对 B:错
6.
生成对抗网络是生成器和判别器的总称( )。选项: A:对 B:错
7.
下面对生成对抗网络(Generative Adversarial Network)描述不正确的是( )? 生成网络和判别网络分别依次迭代优化GAN是一种区别学习模型GAN是一种生成学习模型;GAN包含生成网络和判别网络两个网络
8.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是: 选项: A:生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器; B:生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别; C: 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取); D: 既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
9.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是:选项: A:生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器; B:生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别; C: 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取); D: 既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
10.
下列关于生成模型的描述错误的是 选项: A: 生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别。 B:'B. 生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器。 C:'C. 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取。 D:'D. 既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据。
11.
下列关于生成模型的描述错误的是() 选项: A:生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别。 B:生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器。 C:生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取。 D:既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据。
12.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是:A.生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器B.生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别C.生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)D.既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
13.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是:A.生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器B.生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别C.生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)D.既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
14.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是( )A、生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器B、生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集 中的真实图像,并对其进行判别C、生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高 斯分布中获取)D、既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
15.
下列关于生成对抗网络的描述错误的是: 选项: A:生成对抗网络只包含若干个生成器,优胜者胜出; B:生成对抗网络,即Generative Adversarial Networks,简称GAN; C: 生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器; D:生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)
16.
在生成对抗网络(Generative Adversarial Network)中,生成网络和判别网络的功能分别是( )
17.
下列关于生成对抗网络的描述正确的是 选项: A、 生成对抗网络包含若干个生成器,优胜者胜出 B、 生成对抗网络,即Generative Adversarial Networks,简称GAN C、 生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器 D、生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)
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