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支持向量机(SVM)只能解决二分类问题。( )
选项:
A:对
B:错
分类
解决
只能
发布时间:
2024-04-20 14:54:40
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1.
关于支持向量机,哪项说法不正确() 选项: A:A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题 B:B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题 C:C.支持向量机可用于回归问题 D:D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
2.
支持向量机通常用来解决( )分类问题,但实际应用中支持向量机也可推广到( )分类问题上。 选项:A、 二、多B、 二、二C、 多、多D、 多、二
3.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:对 B:错
4.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。 选项: A、支持向量机的学习策略是间隔最大化 B、支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C、支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D、传统支持向量机只能求解二分类问题
5.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题 E:nan
6.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题
7.
支持向量机有以下几种类型()选项: A:最小二乘支持向量机(LSSVM); B:Vapnik支持向量机(VSVM); C:v-支持向量机(v-SVM); D:以上都是
8.
支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。 选项: A:正确 B:错误
9.
中国大学MOOC:"支持向量机分类法SVM是指( )";
10.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
11.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM适用于大规模数据集; B:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化; C:SVM方法简单,鲁棒性较好; D:SVM分类面取决于支持向量
12.
支持向量机(SVM)是一种机器学习分类技术。(判断)选项: A:正确; B:错误
13.
支持向量机(SVM)方法通过最大化支持向量到分隔超平面的距离来训练分类器。选项: A:正确; B:错误
14.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM分类面取决于支持向量 B:SVM方法简单,鲁棒性较差 C:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 D:SVM适用于大规模数据集
15.
作为一种分类算法,支持向量机的基本原理是什么?支持向量机适合解决什么问题?支持向量机常用在哪些领域?支持向量机常用的核函数有哪些?
16.
支持向量机的基本思想是什么?解决什么分类问题?
17.
支持向量机中,核函数可用于解决非线性分类问题。
18.
Weka中运行SMO分类器,将PolyKernel多项式核函数的指数(Exponent)设置为1,则以下描述正确的是()。 选项: A、超平面表示为支持向量的函数 B、SVM为线性支持向量机 C、分类器运行后会输出2个三元SMO模型 D、SVM为非线性支持向量机
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