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- 1.数据挖掘常用来（ ）。选项： A:聚类 B:自然语言处理 C:分类 D:文本情感分析
- 2.（）是从文本和语语音数据中提取有意义的信息的实践。 选项： A: 语义检索 B: 自然语言处理 C: 文本分析 D: 语义分析
- 3.文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘结构化的分析文本的应用。 选项： A:正确 B:错误
- 4.文本分析是专门通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理技术去发掘（ ）文本价值的分析应用。文本分析实质上提供了发现，而不仅仅是搜索文本的能力。 选项： A:自然语言 B:非结构化 C:结构化 D:字符与数值
- 5.【填空题】目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理、文本挖掘、____、信息抽取、机器学习等多个领域。
- 6.关于文本分析方法正确的有选项： A:文本分析是指对文本的表示和对其特征项的选取。; B:文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。; C:文本分析包括很多种，比如中文文本分析就可以拿我们的文本做切词，或者根据词性进行文本分析。; D:文本分析是在数据收集完成以后，使用得比较多的一种数据处理方法。
- 7.关于文本分析方法正确的有选项： A:文本分析是指对文本的表示和对其特征项的选取。; B:文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。; C:文本分析包括很多种，比如中文文本分析就可以拿我们的文本做切词，或者根据词性进行文本分析。; D:文本分析是在数据收集完成以后，使用得比较多的一种数据处理方法。
- 8.自然语言处理技术可分为基础算法语言理解语言生成三大领域,以下哪一项不属于语言生成领域? 选项： A、文本摘要 B、机器翻译 C、文本情感分类 D、文本生成
- 9.自然语言处理的应用领域有哪些？ 选项：A、机器翻译B、文本挖掘C、情感分析D、语音识别
- 10.以下不属于文本处理流程的是 选项： A: 文本预处理 B: 文本分词 C:文本正则化 D: 语义分析
- 11.下面属于自然语言处理的应用方向的有（）。 选项： A、文本分类和聚类 B、信息检索和过滤 C、问答系统 D、机器翻译
- 12. 语义分析是指利用自然语言处理和文本挖掘技术将自然语言、词汇和语句并转化为计算机可以“理解”的数据，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本。
- 13.以下哪些研究内容属于自然语言处理?() 选项： A、语言理解 B、机器翻译 C、问答系统 D、文本分析
- 14.以下关于数据，描述正确的是（_____）。 选项： A、数据类型多种多样，包括数值型、文本字符串型等等。 B、Python语言在大数据分析处理领域应用广泛。 C、数据是信息的表现形式和载体。 D、数据是对现实世界实体和概念的抽象。
- 15.以下关于数据，描述正确的是（_____）。 选项：A、数据是信息的表现形式和载体。 B、数据是对现实世界实体和概念的抽象。 C、Python 语言在大数据分析处理领域应用广泛。 D、数据类型多种多样，包括数值型、文本字符串型等等。
- 16.自然语言处理的主要任务包括 选项： A、自然语言理解 B、自然语言生成 C、机器翻译 D、文本分析
