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最小二乘估计能性能不如贝叶斯估计和最大似然估计方法。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-17 21:46:16
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1.
对于线性回归模型的参数估计常用的方法是( )选项: A:矩估计; B:最小二乘估计; C:极大似然估计; D:贝叶斯估计
2.
构造点估计常用的方法包括()。 选项: A:矩估计法 B:最大似然估计法 C:贝叶斯估计法 D:最小二乘法 E:区间估计法
3.
常用的参数估计方法有( )。选项: A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
4.
常用的参数估计方法有( )。 选项: A、点估计 B、矩估计 C、极大似然估计 D、最小二乘估计
5.
常用的参数估计方法有( )。 选项: A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
6.
关于朴素贝叶斯的概率估计方法,以下说法错误的是: 选项: A:用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况 B:用极大似然估计一定不会出现所要估计的概率值为0的情况 C:解决这一问题的方法是采用贝叶斯估计 D:贝叶斯估计中,当λ=0时就是极大似然估计
7.
【单选题】下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A. 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的,只不过采用的方法不同。 B. 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,也需要定义损失函数。 C. 贝叶斯估计也需要一个训练样本集,利用训练样本集来找出估计参数,限制条件是使得损失函数最小。 D. 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
8.
中国大学MOOC: 类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
9.
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。A.正确B.错误
10.
在朴素贝叶斯算法中,为了估计条件概率,通常使用什么方法? 选项: A、极大似然估计 B、牛顿迭代法 C、最小二乘法 D、梯度下降法
11.
极大似然估计是无偏估计且在所有的无偏估计中方差最小,所以极大似然估计的风险最小 ( )选项: A:对 B:错
12.
Logistic回归分析的参数估计所用的方法是( )。 选项: A、最小二乘法 B、最小似然法 C、最大二乘法 D、最大似然法 E、乘继极限法
13.
估计套期保值比率最常用的方法是( )选项: A:最小二乘法; B:最大似然估计法; C:最小方差法; D:参数估计法
14.
估计套期保值比率最常用的方法是()A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法
15.
估计套期保值比率最常用的方法是( ) 选项: A: 最小二乘法 B: 最大似然估计法 C: 最小方差法 D: 参数估计法
16.
最大似然估计是对似然函数最大化所得到的一种估计。( )选项: A:对 B:错
17.
(判断题)在非正态误差假设条件下,非线性回归模型的最大似然估计与最小二乘估计等价。
18.
均匀代价函数对应的贝叶斯估计量是( )选项: A:被估计量的条件中值 B:被估计量的条件均值 C:满足被估计量后验概率最大的估计量 D:满足似然函数最大的估计量
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