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相关试题
- 1.关于朴素贝叶斯的概率估计方法，以下说法错误的是： 选项： A:用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况 B:用极大似然估计一定不会出现所要估计的概率值为0的情况 C:解决这一问题的方法是采用贝叶斯估计 D:贝叶斯估计中，当λ=0时就是极大似然估计
- 2.中国大学MOOC: 类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
- 3.贝叶斯决策的理论依据就是。( )选项： A:贝叶斯公式 B:最大似然估计 C:概率 D:条件概率
- 4.下列极大似然估计描述错误的是 选项： A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
- 5.下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
- 6.极大似然估计描述错误的是 选项： A:极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B:极大似然估计没有确定的概率分布形式 C:概率模型的训练过程就是参数估计 D:贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
- 7.下列极大似然估计描述错误的是 选项： A:极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B:极大似然估计没有确定的概率分布形式 C:概率模型的训练过程就是参数估计 D:贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量
- 8.用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是______ 选项： A、矩估计法 B、最大似然估计法 C、最小二乘法 D、贝叶斯估计法
- 9.对于线性回归模型的参数估计常用的方法是（ ）选项： A:矩估计; B:最小二乘估计; C:极大似然估计; D:贝叶斯估计
- 10.关于最大似然估计和贝叶斯参数估计，下列说法中不正确的是（ ）。 选项： A:最大似然估计将参数看作不确定的量，其值也是未知的。 B:贝叶斯参数估计是把参数当成服从某种先验概率分布的随机变量。 C:当样本数增加时，最大似然估计的收敛性质更好。 D:最大似然估计和贝叶斯参数估计均是将概率密度估计问题转化为参数估计问题。
- 11.关于最大似然估计和贝叶斯参数估计，下列说法中不正确的是（ ）。 选项： A、贝叶斯参数估计是把参数当成服从某种先验概率分布的随机变量。 B、当样本数增加时，最大似然估计的收敛性质更好。 C、最大似然估计将参数看作不确定的量，其值也是未知的。 D、最大似然估计和贝叶斯参数估计均是将概率密度估计问题转化为参数估计问题。
- 12.下面有关贝叶斯网络认识错误的是？ 选项： A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
- 13.最小二乘估计能性能不如贝叶斯估计和最大似然估计方法。（ ）选项： A:对 B:错
- 14.下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是选项： A:最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B:贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。 C:贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 D:贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
- 15.【单选题】下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A. 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B. 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。 C. 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 D. 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
- 16.一元线性回归模型的估计方法是( )。A.矩法估计B.极大似然估计法C.最大似然估计法D.最小二乘法
- 17.关于极大似然估计法下列说法正确的是（） 选项： A、极大似然估计量一定存在； B、极大似然估计的基本思想是小概率原理； C、若极大似然估计存在，则必惟一； D、极大似然估计基本思想是大数定律。
- 18.下列关于极大似然估计的描述正确的是（）选项： A:若有未知参数 a ， 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L（p）表示。
- 19.下列关于极大似然估计的描述正确的是（） 选项： A:若有未知参数 a ， 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L（p）表示。
