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监督学习是最常见的机器学习问题之一,监督学习算法进一步可以分为分类问题与回归问题两大类。( )
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发布时间:
2024-05-23 18:31:51
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1.
监督学习是最常见的机器学习问题之一,监督学习算法进一步可以分为分类问题与回归问题两大类。( )选项: A:对 B:错
2.
在机器学习中,根据响应变量的类型,可以将监督学习划分为分类问题和回归问题两大类。(判断题) 选项: A:正确 B:错误
3.
(判断题,) 在机器学习中,根据响应变量的类型,可以将监督学习划分为分类问题和回归问题两大类。 选项: A:正确 B:错误
4.
关于机器学习常见的算法分类描述正确的是()。 选项: A:常见的机器学习算法可分为有监督学习和无监督学习及增强学习 B:分类属于有监督学习 C:回归属于无监督学习 D:聚类和关联规则均属于无监督学习
5.
机器学习中监督学习算法分为回归算法和分类算法,逻辑回归属于回归算法( )。
6.
监督学习适用于两大类问题:回归和分类。回归问题的输出是连续值,分类问题的输出是离散值。
7.
下列关于机器学习问题类型的说法正确的是( )。选项: A:如果通过监督学习,得到离散输出,就是分类问题。; B:如果通过无监督学习,得到离散输出,就是聚类问题。; C:如果通过监督学习,得到连续输出,就是回归问题。; D:如果通过无监督学习,得到连续输出,就是降维问题。
8.
使用有监督学习算法包括以下哪些问题() 选项: A、分类问题 B、回归问题 C、聚类问题 D、抽样问题
9.
机器学习中,有监督学习分类问题和回归问题的关键区别是( )。 选项: A、分类问题的标签是离散取值 B、分类问题的标签是连续取值 C、回归问题的标签是离散取值 D、回归问题的标签是连续取值
10.
有监督机器学习有两类,回归问题和分类问题,回归问题预测连续结果,分类问题预测离散结果 选项:A、正确B、错误
11.
机器学习算法的技术分类分为有监督学习,___和半监督学习。
12.
【单选题】( )主要用于解决分类问题和回归问题。 A.半监督学习 B.无监督学习 C.有监督学习 D.强化学习
13.
关于监督学习,下列描述中错误的是______。选项: A:监督学习是对有标签数据集进行学习; B:监督学习可以分为回归和分类; C:在回归问题中,预测的是一个连续值; D:聚类是一种典型的监督学习
14.
机器学习方法可以分为监督学习和非监督学习两大类
15.
机器学习算法可以分为_______和无监督学习算法。
16.
使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?()A.回归问题B.抽样问题C.聚类问题D.分类问题
17.
本课程的Python高级数据分析部分中您将学习到的内容包括 选项: A、有监督学习(回归问题) B、有监督学习(分类问题) C、无监督学习 D、高级话题
18.
本课程的Python高级数据分析部分中您将学习到的内容包括选项: A:有监督学习(回归问题) B:有监督学习(分类问题) C:无监督学习 D:高级话题
19.
回归问题和分类问题都属于有监督学习。( ) 选项: A:对 B:错
20.
以下关于机器学习的说法中,错误的是()。 选项: A: 机器学习分为监督学习和无监督学习 B: 分类分析属于无监督学习 C: 回归分析属于监督学习 D: 聚类分析属于无监督学习
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