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监督学习是最常见的机器学习问题之一,监督学习算法进一步可以分为分类问题与回归问题两大类。( )
选项:
A:对
B:错
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发布时间:
2024-05-23 18:31:51
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1.
机器学习算法分为()学习和()学习 选项:A、监督,无监督B、分类,回归C、监督,分类D、无监督,回归
2.
在机器学习中,根据响应变量的类型,可以将监督学习划分为分类问题和回归问题两大类。(判断题) 选项: A:正确 B:错误
3.
机器学习中监督学习算法分为回归算法和分类算法,逻辑回归属于回归算法( )。
4.
分类与回归两类问题是属于() 选项: A、无监督学习 B、有监督学习 C、半监督学习
5.
监督学习适用于两大类问题:回归和分类。回归问题的输出是连续值,分类问题的输出是离散值。
6.
使用有监督学习算法包括以下哪些问题() 选项: A、分类问题 B、回归问题 C、聚类问题 D、抽样问题
7.
机器学习中,有监督学习分类问题和回归问题的关键区别是( )。 选项: A、分类问题的标签是离散取值 B、分类问题的标签是连续取值 C、回归问题的标签是离散取值 D、回归问题的标签是连续取值
8.
机器学习中有监督学习(分类问题)和无监督学习方法的关键区别是输入有无类标签。( )选项: A:对 B:错
9.
关于监督学习,下列描述中错误的是______。 选项: A、监督学习是对有标签数据集进行学习 B、监督学习可以分为回归和分类 C、在回归问题中,预测的是一个连续值 D、聚类是一种典型的监督学习
10.
[判断题]有监督机器学习有两类,回归问题和分类问题,回归问题预测连续结果,分类问题预测离散结果。( ) 选项:A、正确B、错误
11.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。选项: A:对 B:错
12.
机器学习中的有监督学习分为分类和( )两大类。 选项: A:回归 B:选择 C:离散 D:聚类
13.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
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