下面关于Spark MLlib库的描述正确的是:
A:MLlib库从1.2版本以后分为两个包:spark.mllib和spark.ml
B:spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法API
C:spark.mllib包含基于RDD的原始算法API
D:spark.ml则提供了基于RDD的、高层次的API
A:MLlib库从1.2版本以后分为两个包:spark.mllib和spark.ml
B:spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法API
C:spark.mllib包含基于RDD的原始算法API
D:spark.ml则提供了基于RDD的、高层次的API
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
关键帧动画和算法动画
B:算法动画和基于物理的动画
C:关键帧动画和基于物理的动画
D:关键帧动画,算法动画和基于物理的动画
SQL
B:Shark
C:Spark RDD
D:MapReduce
get()
B:update()
C:put()
D:flush()
RDD在Spark中运行时,将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是()。 -----------
选项: A:RDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
RDD在Spark中运行时,将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是()。 -----------
选项: A:RDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
基于成本的定价
B:基于价值的定价
C:基于竞争的定价
D:基于消费者的定价
RDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
RDD在Spark中运行时,将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是()。 -----------
选项: A:RDD Objects
B:DAGScheduler
C:DAGScheduler
D:TaskScheduler
E:WorkerRDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
spark sql Release 版本
B:引入 Spark R
C:DataFrame
D:支持动态资源分配
spark sql Release 版本
B:引入 Spark R
C:DataFrame
D:支持动态资源分配
分片
B:数据块
C:Task
D:Job
分区
B:数据块
C:Task
D:Job
自动识别
B:机器学习
C:模式识别
D:算法辅助
A、基于中间语的翻译
B、基于浅层语法的翻译
C、基于外在语言的翻译
D、基于深层语法的翻译
Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD
B:textFile()方法把文件的URI作为参数,这个URI可以是: 本地...