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- 1.以下关于蚁群算法的描述错误的是( ) 选项： A:蚁群中蚂蚁的数量是不变的，每虫蚂蚁的速度是相同的 B:每只蚂蚁释放的信息素多少是不同的 C:路径上的信息素随着时间慢慢消散 D:蚂蚁不回头走已走过的路径
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2.以下关于蚁群算法的描述错误的是 ( )。 选项： A:
蚁群中蚂蚁的数量是不变的,每只蚂蚁的速度是相同的
B:每只蚂蚁释放的信息素多少是不同的
C:路径上的信息素随着时间慢慢消散
D:蚂蚁不回头走已走过的路径
- 3.在蚁群算法中，“蚂蚁”在运动过程中分泌的信息素起到了核心作用。以下围绕“信息素”的正确说法有_______。选项： A:蚂蚁根据各条路径上信息素的强度按概率决定转移方向; B:某一路径上走过的蚂蚁越多，信息素越强，后来者选择该路径的概率就越大，称为“正反馈”机制; C:某一路径上走过的蚂蚁越少，信息素就越弱，就会随时间而蒸发，称为“负反馈”机制; D:用蚁群算法求解优化问题时，信息素对应于问题的解
- 4.在蚁群算法中，“蚂蚁”在运动过程中分泌的信息素起到了核心作用。以下围绕“信息素”的正确说法有_______。选项： A:蚂蚁根据各条路径上信息素的强度按概率决定转移方向; B:某一路径上走过的蚂蚁越多，信息素越强，后来者选择该路径的概率就越大，称为“正反馈”机制; C:某一路径上走过的蚂蚁越少，信息素就越弱，就会随时间而蒸发，称为“负反馈”机制; D:用蚁群算法求解优化问题时，信息素对应于问题的解
- 5.在蚁群算法中，“蚂蚁”在运动过程中分泌的信息素起到了核心作用。以下围绕“信息素”的正确说法有_______。A.蚂蚁根据各条路径上信息素的强度按概率决定转移方向B.某一路径上走过的蚂蚁越多， 信息素越强， 后来者选择该路径的概率就越大， 称为 “正反馈”机制C.某一路径上走过的蚂蚁越 少 ， 信息素就越弱， 就会随时间而蒸发， 称为 “负反馈”机制D.用 蚁群算法 求解优化问题时， 信息素 对应于问题的解
- 6.【多选题】在蚁群算法中，“蚂蚁”在运动过程中分泌的信息素起到了核心作用。以下围绕“信息素”的正确说法有_______。 A. 蚂蚁根据各条路径上信息素的强度按概率决定转移方向 B. 某一路径上走过的蚂蚁越多， 信息素越强， 后来者选择该路径的概率就越大， 称为 “正反馈”机制 C. 某一路径上走过的蚂蚁越 少 ， 信息素就越弱， 就会随时间而蒸发， 称为 “负反馈”机制 D. 用 蚁群算法 求解优
- 7.关于蚁群 算法，下面叙述错误的是 ( )。 选项： A:模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 D:强调个体独立行动
- 8.蚁群算法中，（ ）的路径被蚂蚁选择的概率越大。选项： A:长度越短; B:长度越长; C:信息素浓度越小; D:信息素浓度越大
- 9.蚁群算法中，（ ）的路径被蚂蚁选择的概率越大。选项： A:长度越短 ; B:长度越长 ; C:信息素浓度越小; D:信息素浓度越大
- 10.下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素()浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 11.下列关于蚁群算法的说法不正确的是选项： A:蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素; B:蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发; C:单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路; D:蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 12.关于蚁群算法，下面叙述错误的是( )。 选项： A: 模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径 D: 强调个体独立行动
- 13.蚁群算法模拟蚂蚁的自催化过程，是一种增强型学习系统。有关描述正确的是（） 选项： A、某一路径上走过的蚂蚁越多，信息素越强，后来者选择该路径的概率就越大 B、某一路径上走过的蚂蚁越少，信息素越弱，且会随时间推移逐渐减弱 C、某一路径上走过的蚂蚁越多，信息素消耗就越大，其强度就会逐渐减弱 D、某一路径上走过的蚂蚁越少，信息素追踪的可能性越大，后来者选择该路径的概率就越大
- 14.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）选项： A:信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。; B:信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。; C:期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。; D:期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 15.关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）选项： A:信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。; B:信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。; C:期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。; D:期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 16.蚁群算法中，路径上蚂蚁多，对后来的蚂蚁吸引力就越大，后来蚂蚁选择该路径的概率就越大，其他路径通过的蚂蚁少，其他路径上的信息素就会更少，通过的蚂蚁也会越来越少。这是一种（ ）现象。 选项： A、随机 B、正反馈 C、负反馈 D、巧合
- 17.蚁群算法中，路径上蚂蚁多，对后来的蚂蚁吸引力就越大，后来蚂蚁选择该路径的概率就越大，其他路径通过的蚂蚁少，其他路径上的信息素就会更少，通过的蚂蚁也会越来越少。这是一种（ ）现象。选项： A:随机; B:正反馈; C:负反馈; D:巧合
- 18.在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（ ）。选项： A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统; D:蚂蚁密度系统
- 19.在蚁群算法中，信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大， 选项：A、算法搜索的随机性越小，搜索结果易陷于局部最优 B、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越小 C、算法搜索的随机性越大，越接近于随机贪婪算法 D、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越大
- 20.在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中效果最好的模型是（ ），因为它利用的是全局信息。选项： A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统 ; D:蚂蚁密度系统
- 21.在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中效果最好的模型是（ ），因为它利用的是全局信息。 A: 蚂蚁系统 B: 蚂蚁圈系统 C: 蚂蚁数量系统 D: 蚂蚁密度系统
