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蚁群算法中,( )的路径被蚂蚁选择的概率越大。
选项:
A:长度越短;
B:长度越长;
C:信息素浓度越小;
D:信息素浓度越大
越大
选择
蚁群
发布时间:
2024-06-06 08:29:53
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相关试题
1.
中国大学MOOC: 蚁群算法中,____, _____的路径被蚂蚁选择的概率越大。
2.
关于蚁群算法的参数,下面叙述错误的是() 选项: A、信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 B、信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。 C、期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。 D、期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。
3.
关于蚁群算法的参数,下面叙述错误的是() 选项: A、期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。 B、 信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。 C、 信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 D、 期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。
4.
在蚁群算法中,信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大,_________。 选项:A、算法搜索的随机性越小,搜索结果易陷于局部最优 B、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越大 C、算法搜索的随机性越大,越接近于随机贪婪算法 D、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越小
5.
关于蚁群算法的参数,下面叙述错误的是( )选项: A:信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。; B:信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。; C:期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。; D:期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。
6.
下列关于蚁群算法参数设置的说法不正确的是()。 选项: A、信息挥发素因子表示信息素消失的水平,越大越好 B、信息素常数值越大,信息素累计的越快 C、信息素因子表示蚂蚁在移动过程中积累的信息素浓度 D、启发因子对路径的搜索起到了引导作用
7.
【单选题】以下说法错误的是( )。 选项: A:蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同 B:模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心 C:信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位,其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间 D:在模拟蚂蚁选择路线时,其概率与路线长度成反比,与信息素浓度成正比
8.
下列关于蚁群算法的说法不正确的是 选项: A、蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素 B、蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发 C、单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路 D、蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
9.
下列关于蚁群算法的说法不正确的是选项: A:蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素; B:蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发; C:单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路; D:蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
10.
下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素()浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
11.
蚁群算法中,路径上蚂蚁多,对后来的蚂蚁吸引力就越大,后来蚂蚁选择该路径的概率就越大,其他路径通过的蚂蚁少,其他路径上的信息素就会更少,通过的蚂蚁也会越来越少。这是一种( )现象。 选项: A、随机 B、正反馈 C、负反馈 D、巧合
12.
蚁群算法中模拟信息素释放和消散的过程中不对的是 A: 实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体 B: 信息素随着蚂蚁的数量增多浓度增加,同时随着时间推移而浓度降低 C: 在一个cycle内,某只蚂蚁找到的路径越短,它的信息素增量越高 D: 信息素保持系数上界为1,下界为0
13.
蚁群算法中,路径上蚂蚁多,对后来的蚂蚁吸引力就越大,后来蚂蚁选择该路径的概率就越大,其他路径通过的蚂蚁少,其他路径上的信息素就会更少,通过的蚂蚁也会越来越少。这是一种( )现象。选项: A:随机; B:正反馈; C:负反馈; D:巧合
14.
在蚁群算法中,蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型,其中利用全局信息更新的模型是() 选项: A、蚂蚁系统 B、蚂蚁圈系统 C、蚂蚁数量系统 D、蚂蚁密度系统
15.
在蚁群算法中,蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型,其中利用局部信息更新的模型是( )选项: A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统; D:蚂蚁密度系统
16.
蚁群算法模拟蚂蚁的自催化过程,是一种增强型学习系统。有关描述正确的是() 选项: A、某一路径上走过的蚂蚁越多,信息素越强,后来者选择该路径的概率就越大 B、某一路径上走过的蚂蚁越少,信息素越弱,且会随时间推移逐渐减弱 C、某一路径上走过的蚂蚁越多,信息素消耗就越大,其强度就会逐渐减弱 D、某一路径上走过的蚂蚁越少,信息素追踪的可能性越大,后来者选择该路径的概率就越大
17.
在模拟蚂蚁觅食过程中,蚁群算法根据( ) 来表征路径的远近。 选项: A、信息素浓度 B、蚂蚁数目 C、随机决定 D、其它选项都不对
18.
关于蚁群算法中信息素的说法错误的是()。 选项: A:信息素释放公式中的挥发系数ρ越小,信息残留多,路径上的残留信息占主导地位,算法的随机性减弱、收敛性增强 B:概率转换公式中α值越大,残留信息的相对重要程度越高,算法随机性越弱 C:概率转换公式中β值越大,蚁群越容易选择局部较短路径,算法随机性越弱 D:信息素的积累和挥发是正反馈过程 E:信息素的积累是正反馈过程,信息素的挥发是负反馈过程。
19.
下列关于蚁群算法的说法错误的是()。 选项: A:信息素的积累是正反馈过程 B:信息素的挥发是负反馈过程 C:概率转换规则中参数α越小,蚁群算法的随机性越强 D:概率转换规则中参数β越大,蚁群算法的随机性越强
20.
在蚁群算法中,蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型,其中效果最好的模型是( ),因为它利用的是全局信息。选项: A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统 ; D:蚂蚁密度系统
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