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啤酒和尿布的故事说的是什么营销()。
发布时间:
2024-06-10 14:28:22
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1.
啤酒和尿布的故事是聚类分析的典型案例。
2.
啤酒与尿布的故事是()的典型实例
3.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型案例。
4.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。
5.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:()
6.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:
7.
规则{牛奶,尿布}→{啤酒}的支持度和置信度分别为: TID 项 集 1 2 3 4 5 {面包,牛奶} {面包,尿布,啤酒,鸡蛋} {牛奶,尿布,啤酒,可乐} {面包,牛奶,尿布,啤酒} {面包,牛奶,尿布,可乐}
8.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。选项: A:错 B:对
9.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A、对 B、错
10.
“啤酒与尿布”的故事是非常经典的分类预测。 选项: A:正确 B:错误
11.
啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A:正确 B:错误
12.
啤酒与尿布的故事是非常典型的聚类分析的实例。()A、正确B、错误
13.
第77题啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。 选项: A:正确 B:错误
14.
“啤酒与尿布”的故事,体现了“全样而非抽样”的大数据思维。选项: A:正确; B:错误
15.
沃尔玛的啤酒尿布的故事体现了( )算法 选项:A、聚类 B、分类 C、关联 D、回归
16.
设最小支持度是30%,下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是。ID 购买项1 牛奶,啤酒,尿布2 面包,黄油,牛奶3 牛奶,尿布,饼干4 面包,黄油,饼干5 啤酒,饼干,尿布6 牛奶,尿布,面包,黄油7 面包,黄油,尿布8 啤酒,尿布9 牛奶,尿布,面包,黄油10 啤酒,饼干
17.
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少 ID 购买项 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,面包 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面包,黄油 7 面包,黄油,尿布 8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,黄油 10 啤酒,饼干A.1B.2C.3D.4
18.
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是()ID购买项1牛奶,啤酒,尿布2面包,黄油,牛奶3牛奶,尿布,饼干4面包,黄油,饼干5啤酒,饼干,尿布6牛奶,尿布,面包,黄油7面包,黄油,尿布8啤酒,尿布9牛奶,尿布,面包,黄油10啤酒,饼干A.1B.2C.3D.4
19.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。 选项:分类分析|聚类分析|关联分析|时间序列分析
20.
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少( )ID 购买项1 牛奶,啤酒,尿布2 面包,黄油,牛奶3 牛奶,尿布,饼干4 面包,黄油,饼干5 啤酒,饼干,尿布6 牛奶,尿布,面包,黄油7 面包,黄油,尿布8 啤酒,尿布9 牛奶,尿布,面包,黄油10 啤酒,饼干 选项: A、1 B、3 C、2 D、4
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