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沃尔玛的啤酒尿布的故事体现了( )算法
选项:
A:聚类
B:分类
C:关联
D:回归
尿布
沃尔玛
故事体
发布时间:
2024-05-18 15:45:11
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1.
“啤酒与尿布”的故事是大数据分析的 选项: A、AB测试 B、分类 C、关联规则挖掘 D、聚类
2.
“啤酒与尿布”的故事是大数据分析的选项: A:AB测试; B:分类; C:关联规则挖掘; D:聚类
3.
著名的“啤酒与尿布”的故事,是利用()成功营销的案例。 选项: A、 分类 B、 关联规则 C、 决策树 D、 聚类
4.
著名的“啤酒与尿布”的故事,是利用()成功营销的案例。[单选题]* 选项: A:分类 B:关联规则 C:决策树 D:聚类
5.
尿布与啤酒案例是大数据分析的( )。 选项: A:A/B测试 B:分类 C:关联规则挖掘 D:数据聚类
6.
监督学习包括是( )。 选项: A、聚类算法 B、回归 C、分类 D、关联算法
7.
监督学习包括是( )。选项: A:聚类算法 B:回归 C:分类 D:关联算法
8.
数据挖掘经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了 数据挖掘方法。 选项: A:分类 B:预测 C:关联分析 D:聚类
9.
下列属于数据挖掘的应用算法的是?A.聚类算法B.分类算法C.回归类算法D.关联类算法
10.
( )。典型的数据挖掘算法有()。A.聚类 B.分类 C.关联 D.回归
11.
决策树算法是一种()数据挖掘算法? 分类 关联分析 回归聚类
12.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。选项: A:分类; B:预测; C:关联规则分析; D:聚类
13.
()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。 选项: A:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 B:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 C:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 D:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类
14.
典型的机器学习和数据挖掘算法包括( )等。 选项: A、分类 B、聚类 C、回归分析 D、关联规则
15.
典型的机器学习和数据挖掘算法包括( )等。 A: 分类 B: 聚类 C: 回归分析 D: 关联规则
16.
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:()
17.
“啤酒与尿布事件”体现的是数据挖掘的( )功能。 选项: A:概念描述 B:分类 C:关联分析 D:预测
18.
下列哪些属于监督学习算法( )。 选项: A、逻辑回归算法 B、KNN分类算法 C、K-Means聚类算法 D、层次聚类算法 E、线性回归算法
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