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- 1.数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。选项： A:统计; B:机器学习; C:数据库; D:优化
- 2.以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？? 统计机器学习数据库矿产挖掘
- 3.以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？? 矿产挖掘统计机器学习数据库
- 4.下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：() 选项： A:机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科 B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D:数据挖掘是机器学习的底层技术
- 5.数据挖掘涉及的领域有：（ ）选项： A:神经网络 B:机器学习 C:人工智能 D:数据库技术
- 6.机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（ ） 选项： A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 7.机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（ ）（多选题）选项： A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 8.(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（ ） 选项： A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 9.数据挖掘技术根据挖掘方法分，可粗分为（ ） 选项： A: 机器学习方法 B: 统计方法 C: 神经网络方法 D: 数据库方法
- 10.数据挖掘涉及众多领域，包括（）。 选项： A、数据库技术 B、人工智能 C、机器学习 D、神经网络
- 11.数据挖掘涉及众多领域，包括（）。选项： A:数据库技术; B:人工智能; C:机器学习; D:神经网络
- 12.数据挖掘涉及众多领域，包括（）。 选项：A、数据库技术 B、神经网络 C、人工智能 D、机器学习
- 13.数据挖掘有多种分类方法。根据（）分，可粗分为机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。 选项： A:A. 挖掘任务 B:B. 挖掘对象 C:C. 挖掘方法 D:D. 挖掘角度
- 14.39. 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（ ）。 选项： A:A. 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:B. 两者是相互独立的两种数据处理技术。 C:C. 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D:D. 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
- 15.大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
- 16.大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和
- 17.机器学习应用领域有模式识别，计算机视觉，数据挖掘，统计学习，自然语言处理，语音识别还有一种是（） 选项：A、人工教学B、机器学习C、高效易用D、助力客户
- 18.数据挖掘涉及众多领域，包括（）。 选项：A．数据库技术B．人工智能C．机器学习D．神经网络
- 19.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，机器学习偏（）。 选项： A、应用 B、实际 C、理论 D、计算
