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数据挖掘涉及众多领域,包括()。
选项:
A:数据库技术
B:人工智能
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D:神经网络
人工智能
数据挖掘
神经网络
发布时间:
2024-06-03 10:27:18
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1.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 A. 人工智能 B. 神经网络 C. 数据库技术 D. 机器学习
2.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。A.机器学习B.神经网络C.人工智能D.数据库技术
3.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 选项: A、数据库技术 B、人工智能 C、机器学习 D、神经网络
4.
数据挖掘涉及的领域有:( )A.神经网络B.人工智能C.机器学习D.数据库技术
5.
数据挖掘有多种分类方法。根据()分,可粗分为机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。 选项: A:A. 挖掘任务 B:B. 挖掘对象 C:C. 挖掘方法 D:D. 挖掘角度
6.
39. 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )。 选项: A:A. 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:B. 两者是相互独立的两种数据处理技术。 C:C. 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:D. 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
7.
数据挖掘技术根据挖掘方法分,可粗分为( ) 选项: A: 机器学习方法 B: 统计方法 C: 神经网络方法 D: 数据库方法
8.
人工智能技术主要包括___________________。A.搜索技术B.机器学习C.人工神经网络D.自然语言处理
9.
数据挖掘的技术基础是( )。 选项:A.客户忠诚 B.数据库 C.人工智能 D.知识管理
10.
数据挖掘的技术基础是A.客户忠诚B.数据库C.人工智能D.知识管理
11.
数据挖掘的技术基础是( )。 选项:A.客户忠诚 B.数据库 C.人工智能 D.知识管理
12.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
13.
人工智能的主要研究和应用领域包括()A.机器学习B.人工神经网络C.自然语言处理D.计算机视觉
14.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
15.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
16.
人工智能的关键技术包括:A.机器学习B.机器视觉技术C.深度学习D.自然语言处理技术
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