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A:参数估计量不再满足无偏性
B:变量的显著性检验失去意义
C:模型的预测失效
D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
检验
最小二乘法
不再
发布时间:
2024-05-09 14:18:40
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1.
异方差性的后果包括A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.普通最小二乘法参数估计量方差较大
2.
序列相关性的后果包括()。A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.普通最小二乘法参数估计量方差较大
3.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
4.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
5.
异方差性的后果包括 A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大
6.
序列相关的后果A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
7.
异方差性的后果包括( )A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
8.
序列相关性的影响包括 A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 普通最小二乘法参数估计量方差较大
9.
序列相关性的影响包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:普通最小二乘法参数估计量方差较大
10.
自相关的后果不包括 ( )A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.普通最小二乘法参数估计量方差不准确
11.
序列相关性的影响包括 选项:A、模型的预测失效 B、参数估计量不再满足无偏性 C、普通最小二乘法参数估计量方差较大 D、变量的显著性检验失去意义
12.
序列相关性的影响包括 选项: A、参数估计量不再满足无偏性 B、变量的显著性检验失去意义 C、模型的预测失效 D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
13.
异方差性的后果包括选项: A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差,直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
14.
序列相关性的后果包括()。 选项: A、A参数估计量不再满足无偏性 B、B变量的显著性检验失去意义 C、C模型的预测失效 D、D普通最小二乘法参数估计量方差较大
15.
异方差情况下将导致() 选项: A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计 B、参数显著性检验失效 C、模型预测失效 D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的 E、模型预测有效
16.
(4)如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘法估计量是()。A.无偏有效估计量;B.无偏非有效估计量;C.有偏有效估计量;D.有偏非有效估计量 选项: A、 B、 C、 D、D
17.
【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是() A. 无偏、有效估计量 B. 无偏、非有效估计量 C. 有偏、有效估计量 D. 有偏、非有效估计量
18.
如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A.参数估计值仍是无偏的B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低
19.
如果模型中存在异方差现象,则下列说法正确的是()A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
20.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。 A.无偏、有效估计量B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量D.有偏、非有效估计量
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