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- 1.【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是() A. 无偏、有效估计量 B. 无偏、非有效估计量 C. 有偏、有效估计量 D. 有偏、非有效估计量
- 2.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A.无偏、有效估计量B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量D.有偏、非有效估计量
- 3.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是:( )。 选项： A、无偏、有效估计量 B、无偏、非有效估计量 C、有偏、有效估计量 D、有偏、非有效估计量
- 4.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是( )选项： A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
- 5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量( )A．无偏且有效B．有偏但有效C．无偏但非有效D．有偏且非有效
- 6.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
- 7.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且有效 B: 无偏但非有效 C: 有偏但有效 D: 有偏且非有效
- 8.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计量是( )A、无偏、有效估计B、无偏、非有效估计C、有偏、有效估计D、有偏、非有效估计
- 9.如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量( )A、无偏且有效B、有偏但有效C、无偏但非有效D、有偏且非有效
- 10.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ） 选项：A、有偏且非有效 B、有偏但有效 C、无偏但非有效 D、无偏且有效
- 11.【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量 A. 无偏且有效 B. 有偏但有效 C. 无偏但非有效 D. 有偏且非有效
- 12.若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量( )A.有偏但有效B.无偏但非有效C.无偏且有效D.有偏且非有效
- 13.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 选项： A、A无偏且有效 B、B无偏但非有效 C、C有偏但有效 D、D有偏且非有效
- 14.【单选题】如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。 选项： A:无偏但非有效 B:有偏且非有效 C:无偏且有效 D:有偏但有效
- 15.若回归模型中的随机误差项存在异方差，则参数的OLS估计量（ ）。选项： A:有偏但有效 B:无偏但非有效 C:无偏且有效 D:有偏且非有效
- 16.1362.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性,那么参数的OLS估计量是( )。 选项： A:A.无偏的,有效的 B:B.无偏的,非有效的 C:C.有偏的,有效的 D:D.有偏的,非有效的
- 17.当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 选项： A、有偏估计量 B、有效估计量 C、无效估计量 D、渐近有效估计量
- 18.当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为选项： A:有偏估计量; B:有效估计量; C:无效估计量; D:渐进有效估计量
