下列哪些是卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)的区别 选项: A:CNN可以拟合非线性函数,而MLP只能适用于拟合线性函数 B:CNN的卷积层具有局部连接性,而MLP的节点之间的连接是稠密的 C:CNN的卷积层的权值共享机制使得输出层不同位置的节点与输入层的连接权重是相同的,而MLP不同节点的连接权值不同 D:CNN虽然性能较MLP更加强大,但由于卷积、池化等操作的复杂性,使得参数数量和计算开销都明显高于MLP 神经网络 复杂性 线性函数 发布时间:2024-06-30 16:27:26