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- 1.关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）A.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。B.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。C.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。D.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
- 2.卷积神经网络CNN中用来提取特征的是 选项： A:池化层 B:全连接层 C:激活函数 D:卷积层
- 3.对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（）选项： A:CNN实际上就是一个单层感知机。 B:CNN结构由卷积层、池化层、全连接层组成 C:卷积是一种向量和矩阵的模拟图像运算。 D:CNN中的池化层一般使用的是前向池化
- 4.下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是： A: 对冲层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 全连接层
- 5.下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是： 选项： A、对冲层 B、池化层 C、卷积层 D、全连接层
- 6.下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是： 选项： A:池化层 B:对冲层 C:卷积层 D:全连接层
- 7.下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是：选项： A:池化层 B:对冲层 C:卷积层 D:全连接层
- 8.常见的神经网络结构不包括:A、多层感知器(MLP)B、卷积神经网络(CNN)C、循环神经网络(RNN)D、支持向量机(SVM)
- 9.以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ 选项： A、全连接层-激活层-池化层 B、卷积层-激活层-池化层 C、池化层-激活层 D、卷积层-激活层-全连接层
- 10.CNN网络区别于BP网络的结构在于（ ）选项： A:输入层; B:卷积层; C:全连接层; D:池化层
- 11.CNN 网络中可能包含（ ）层。 选项： A:输入层 B:卷积层 C:池化层 D:全连接层 E:输出层
- 12.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） 选项： A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 13.下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() 选项： A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 14.下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )A．卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成B．卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑C．卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合D．卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 15.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 16.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中，错误的有（ ）选项： A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 17.下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )A.卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成B.卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑C.卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合D.卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 18.CNN中用来完成分类的是()A.卷积层B.池化层C.全连接层D.ReLU函数
- 19.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 选项： A:卷积层（特征提取层）; B:池化层（特征映射层）; C:全连接层（传统神经网络层）; D:分类层（输出层）
- 20.下列哪项不属于卷积神经网络(CNN)的特点 选项： A:逐层训练参数 B:多维度提取特征 C:局部连接性 D:参数共享
- 21.CNN的结构包括( )。 选项： A: 下采样层 B: 卷积层 C: 全连接层 D: 以上都是
