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卷积神经网络CNN中用来提取特征的是
选项:
A:池化层
B:全连接层
C:激活函数
D:卷积层
函数
神经网络
中用
发布时间:
2024-06-21 18:03:51
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1.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
2.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成
3.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?(1.0分) 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。得分: 0.0
4.
下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是: A: 对冲层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 全连接层
5.
在卷积神经网络模型中,softmax函数常常跟在什么层后面? 选项: A:卷积层 B:池化层 C:全连接层 D:激活层
6.
下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是:选项: A:池化层 B:对冲层 C:卷积层 D:全连接层
7.
卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
8.
卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
9.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:选项: A:CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。; B:由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。; C:CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。; D:CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
10.
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:( )A.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。B.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。C.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。D.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
11.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中错误的有( ) 选项: A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程,不包含池化层到卷积层的传输。 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
12.
卷积神经网络的结构由以下哪几部分组成 选项: A:卷积层 B:激活函数 C:池化层 D:全连接层
13.
在卷积神经网络模型中,softmax函数常常跟在什么层后面?()A.卷积层B.池化层C.全连接层D.激活层
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