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- 1.下列关于蚁群算法的说法不正确的是选项： A:蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素; B:蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发; C:单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路; D:蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 2.下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 3.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）? 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 4.关于蚁群算法，说法不正确的是：选项： A:是最简单的简单的进化算法 B:群体智能的典型算法，蚁群算法 C:模拟了蚂蚁群体解决问题的方法 D:其灵感来源于蚁群在觅食过程中，总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象
- 5.关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）A.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B.蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。C.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。D.蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 6.关于蚁群算法，说法正确的是（）。 选项： A:群体智能的典型算法 B:模拟了蚂蚁群体解决问题的方法 C:是最简单的进化算法 D:其灵感来源于蚁群在觅食过程中，总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象 E:蚁群算法不是一种进化算法，是群智能优化算法。
- 7.关于蚁群算法，下面叙述错误的是( )。 选项： A: 模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径 D: 强调个体独立行动
- 8.关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )A．蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B．蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。C．蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。D．蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 9.关于蚁群算法，下面叙述错误的是( )。 选项： A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的 B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统 C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制 D: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法
- 10.关于蚁群算法,下面叙述正确的是() A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
- 11.关于蚁群 算法，下面叙述错误的是 ( )。 选项： A:模仿蚂蚁释放信息素的信息正反馈 B:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。 C:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，通过个体之间的信息交流 D:强调个体独立行动
- 12.在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用局部信息更新的模型是（ ）选项： A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统; D:蚂蚁密度系统
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13.以下关于蚁群算法的描述错误的是 ( )。 选项： A:
蚁群中蚂蚁的数量是不变的,每只蚂蚁的速度是相同的
B:每只蚂蚁释放的信息素多少是不同的
C:路径上的信息素随着时间慢慢消散
D:蚂蚁不回头走已走过的路径
- 14.在模拟蚂蚁觅食过程中，蚁群算法根据（ ） 来表征路径的远近。 选项： A、信息素浓度 B、蚂蚁数目 C、随机决定 D、其它选项都不对
- 15.在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中效果最好的模型是（ ），因为它利用的是全局信息。选项： A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统 ; D:蚂蚁密度系统
- 16.关于蚁群算法，下面叙述正确的是( ) 选项： A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找 B:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C:蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 17.自然界蚂蚁觅食的行为中，找到的最短路径对应蚁群优化算法的( )。
