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基于Bagging的集成学习,其代表算法有?()
选项:
A:Adaboost
B:GBDT
C:XGBOOST
D:随机森林
算法
发布时间:
2024-04-20 11:44:25
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1.
基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?() 选项: A、Adaboost B、GBDT C、XGBOOST D、随机森林
2.
基于 Boosting 的集成学习代表算法不包含( )。 选项: A、Adaboost B、GBDT C、XGBOOST D、随机森林
3.
以下哪些算法是集成学习算法?( )(多选题) 选项: A、随机森林Random Forest B、提升算法AdaBoost C、梯度提升算法GBDT D、升级版的梯度提升算法XGBoost
4.
以下那种算法不是集成学习算法( )选项: A:随机森林; B:AdaBoost; C:XGBoost; D:决策树
5.
以下哪种算法不是基于树的集成学习方法( ) 选项: A: 随机森林 B: AdaBoost C: 梯度提升树(GBRT) D: XGBoost
6.
(多选题)以下那种算法是集成学习算法() 选项: A: XGBoost B: 随机森林 C: 决策树 D: AdaBoost
7.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A、线性回归 B、GBDT C、随机森林 D、Xgboost
8.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?多选 选项: A:线性回归 B:GBDT C:随机森林 D:Xgboost
9.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?(AI考点) 选项: A:线性回归 B:GBDT C:随机森林 D:Xgboost
10.
335. 以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A:线性回归 B:GBDT C:随机森林 D:Xgboost
11.
()是并行式集成学习方法最著名的代表 选项: A:随机森林 B:Boosting C:Bagging D:AdaBoost
12.
多选题 255/511. 以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A:线性回归 B:GBDT C:随机森林 D:Xgboost
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394.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A:A.线性回归 B:B.GBDT C:C.随机森林 D:D.Xgboost
14.
机器学习算法中,随机森林属于集成学习算法Bagging。( )
15.
以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法? 选项: A:A. 随机森林 B:B. GBDT C:C. 多项式回归 D:D. Adaboost
16.
下列哪些算法框架无法与决策Tree构成机器学习中的随机森林算法? 选项: A:Bagging B:AdaBoost C:Gradient D:Boostingrooting
17.
随机森林属于集成学习中的哪类算法 选项:A、BoostingB、baggingC、stackingD、AdaBoost
18.
下列哪个算法不是集成学习算法的例子? 选项: A、Decision Tree算法 B、RandomForest算法 C、GBDT算法 D、AdaBoost算法
19.
随机森林属于集成学习中的哪类算法A.BoostingB.baggingC.stackingD.AdaBoost
20.
以下有关随机森林和GBDT算法的说法,正确的有哪些?选项: A:GBDT算法采用了Boosting技术,通过迭代更新样本的权重,串行生成序列的决策树集合。; B:随机森林的基学习器采用装袋法,多个基学习器可以并行执行。; C:随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度。; D:随机森林和GBDT都是决策树的集成模型。
21.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是() 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、随机森林 D、GBM
22.
随机森林是一种( )集成学习算法。 选项: A、Boosting B、 Bagging C、 Stacking D、 ID3
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