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- 2.贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。（ ）
- 3.贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。()
- 4.贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 5.贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。()A．正确B．错误
- 6.【判断题】贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。() 选项： A:正确 B:错误
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- 8.（ ）是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。 选项： A:全概率定理; B:大数定律; C:高斯定理 ; D:贝叶斯定理
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- 10.朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
- 11.贝叶斯作为常用的理论基础，它的定理实质上是对（）的陈述。 选项： A:联合概率 B:边际概率 C:条件概率 D:后验概率
- 12.贝叶斯作为常用的理论基础，它的定理实质上是对（）的陈述。 选项： A:联合概率 B:边际概率 C:条件概率 D:后验概率
- 13.贝叶斯分类的基础是贝叶斯定理 选项： A:正确 B:错误
- 14.朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。选项： A:正确; B:错误
- 15.贝叶斯定理实质上是对（ ）的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
- 16.贝叶斯定理实质上是对( )的述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
- 17.贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 选项： A、联合概率 B、边际概率 C、条件概率 D、后验概率
- 18.( )。贝叶斯定理实质上是对( )的陈述。 选项： A: 联合概率 B: 边缘概率 C: 条件概率 D: 后验概率
- 19.贝叶斯定理实质上是对( )A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
- 20.16.何谓全概率公式?何为贝叶斯定理
- 21.贝叶斯定理实质上是对（ ）的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
- 22.贝叶斯定理实际上是对（ ）的陈述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
- 23.贝叶斯定理实质上是对( )的述。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
