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机器学习和数据挖掘都是基于统计学的技术。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-22 11:29:32
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1.
机器学习和数据挖掘都是基于统计学的技术。 选项: A:正确 B:错误
2.
(判断题 ,1.0 分 )机器学习和数据挖掘都是基于统计学的技术。 选项: A:正确 B:错误
3.
数据挖掘的核心技术不包括() 选项:人工智能#机器学习#大数据分析#统计学
4.
决策树方法可以称为一种数据挖掘技术,也可以称为一种机器学习技术,所以数据挖掘和机器学习是一样的。选项: A:正确; B:错误
5.
决策树方法可以称为一种数据挖掘技术,也可以称为一种机器学习技术,所以数据挖掘和机器学习是一样的。 选项: A、正确 B、错误
6.
决策树方法可以称为一种数据挖掘技术,也可以称为一种机器学习技术,所以数据挖掘和机器学习是一样的。( ) 选项: A:正确 B:错误
7.
数据挖掘的核心技术不包括( ) 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:统计学 D:大数据分析
8.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
9.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
10.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
11.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
12.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
13.
机器学习需要数据分析和统计学基础 选项: A:正确 B:错误
14.
《机器学习》机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科 选项: A:正确 B:错误
15.
贝叶斯推断是一种基于概率统计的推断方法,可以用于数据挖掘和机器学习等领域。 选项: A:正确 B:错误
16.
统计分析.数据挖掘和机器学习都属于大数据的分析技术
17.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和
18.
大数据分析及挖掘技术。挖掘技术根据挖掘方法可粗分为() 选项: A:机器学习方法 B:统计方法 C:神经网络方法 D:数据库方法
19.
机器学习应用领域有模式识别,计算机视觉,数据挖掘,统计学习,自然语言处理,语音识别还有一种是() 选项:A、人工教学B、机器学习C、高效易用D、助力客户
20.
在大数据分析和挖掘技术中,TensorFlow是目前最热门的机器学习框架平台。( )选项: A:对 B:错
21.
数据挖掘是一个交叉学科领域,受多个学科影响,包括()。 选项: A:数据库系统 B:信息科学 C:统计学 D:机器学习
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