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数据挖掘的核心技术不包括()
选项:
人工智能#机器学习#大数据分析#统计学
人工智能
数据挖掘
数据分析
发布时间:
2024-06-24 22:19:38
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1.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
2.
大数据分析的核心技术包括下列哪些?A、数据采集与清洗B、数据挖掘与机器学习C、数据存储与备份D、数据加密与安全
3.
大数据分析中最常用的技术是( )。选项: A:神经网络; B:数据挖掘; C:机器学习; D:云计算
4.
大数据分析及挖掘技术。挖掘技术根据挖掘方法可粗分为() 选项: A:机器学习方法 B:统计方法 C:神经网络方法 D:数据库方法
5.
1.在数据科学中,AI是()的英文简称答案:人工智能 选项:A、机器学习|B、人工智能|C、大数据挖掘|D、智能计算
6.
大数据相关技术主要包括选项: A:A、 大数据采集技术 ; B:B、 人工智能; C:C、 大数据分析技术; D:D、 挖掘技术
7.
在大数据时代,分析数据不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。数据挖掘是大数据分析的核心技术。选项: A:正确; B:错误
8.
数据挖掘的算法往往就是人工智能中的机器学习和( )学习算法。
9.
数据分析与数据挖掘的概念是容易被混淆。下列选项中,正确描述数据分析与数据挖掘之间的关系的是? 选项:A、数据分析强调结果,数据挖掘强调过程B、数据分析目标明确,根据目标做出假设,得出结论。数据挖掘是寻找数据末知的模式与规律C、数据分析常采用数学分析的方法,如对比分析、回归分析、交叉分析等。数据挖掘主要采用统计学、机器学习等常用方法挖掘数据D、数据分析是输出模型或规则,根据模型应用。数据挖掘是得到己知的指标预测值,根据预测值跟业务结合,发挥数据价值
10.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和
11.
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
12.
(____)是大数据分析和挖掘的基础。 选项: A:数据分析 B:数据 C:数据处理 D:数据收集
13.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
14.
数据挖掘涉及的领域有:( )选项: A:神经网络 B:机器学习 C:人工智能 D:数据库技术
15.
物流大数据的关键技术包括()。 选项:大数据采集技术|大数据预处理技术|大数据存储及管理技术|大数据分析与挖掘技术
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