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- 1.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值 选项： A:1, 2, 3, 4 B:4, 3, 2, 1 C:1, 4, 3, 2 D: 3, 1, 2, 4
- 2.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值 选项： A:1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2 B:1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2 C:1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2 D:1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2
- 3.在感知机（Perceptron）中的任务顺序是什么？ 选项： A:1.随机初始化感知机权重; B:2.去到数据集的下一批（batch）; C:3.如果预测值和输出不一致，则调整权重; D:4.对一个输入样本，计算输出值;
- 4.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?1.随机初始化感知机的权重2.去到数据集的下一批(batch)3.如果预测值和输出不一致,则调整权重4.对一个输入样本,计算输出值
- 5.在感知机中（Perceptron）的任务顺序包含哪些 选项： A:随机初始化感知机的权重 B:去到数据集的下一批 C:如果预测值和输出不一致，则调整权重 D:对一个输入样本，计算输出值
- 6. 感知机的任务顺序是什么？ ①初始化随机权重②去到数据集的下一批（batch）③如果预测值和输出不一致，改变权重④对一个输入样本，计算输出值 选项： A: ①②③④ B: ④③②① C: ③①②④ D: ①④③②
- 7.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:1, 2, 3, 4, 5; B:5, 4, 3, 2, 1; C:3, 2, 1, 5, 4; D:4, 3, 1, 5, 2
- 8.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A、1, 2, 3, 4, 5 B、5, 4, 3, 2, 1 C、3, 2, 1, 5, 4 D、4, 3, 1, 5, 2
- 9.梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:3, 2, 1, 5, 4 B:5, 4, 3, 2, 1 C:1, 2, 3, 4, 5 D:4, 3, 1, 5, 2
- 10.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:4, 3, 1, 5, 2 B:1, 2, 3, 4, 5 C:5, 4, 3, 2, 1 D:3, 2, 1, 5, 4
- 11.梯度下降算法的正确步骤应该是什么？对于下述的1-5按正确顺序排序 _______（ ）1.计算预测值和真实值之间的误差2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3.把输入传入网络，得到输出值4.用随机值初始化权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差选项： A:1, 2, 3, 4, 5 B:5, 4, 3, 2, 1 C:3, 2, 1, 5, 4 D:4, 3, 1, 5, 2
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12.梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1. 计算预测值和真实值之间的误差 2. 迭代更新，直到找到最佳权重 3. 把输入传入网络，得到输出值 4. 初始化随机权重和偏差 5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
选项： A:
4, 3, 1, 5, 2
B:3, 2, 1, 5, 4
C:5, 4, 3, 2, 1
D:1, 2, 3, 4, 5
- 13.神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值 选项： A、1, 2, 3, 4, 5 B、5, 4, 3, 2, 1 C、3, 2, 1, 5, 4 D、4, 3, 1, 5, 2
- 14.神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值A.1, 2, 3, 4, 5B.5, 4, 3, 2, 1C.3, 2, 1, 5, 4D.4, 3, 1, 5, 2
- 15.【问答题】编程 1 组合问题 问题描述: 编写程序,输入 m , n 的值,计算并输出函数 f 的值。 输入: 一个整数 m 和一个整数 n 。 输出: 函数 f 的值。 样例 1 :输入 -1 2 输出 -1 样例 2 :输入 2 -3 输出 -1 样例 3 :输入 2 2 输出 1 样例 4 :输入 3 4 输出 0 样例 5 :输入 5 3 输出 10
- 16.编程计算 sum=1+1/(1*2)+ 1/(1*2*3) +1/(1*2*3*4)+……+1/(1*2*3*4*……*n)的值。 输出格式sum=***
- 17.(单选题，4.5 分)[br][/br]一个队列的入队序列是1、2、3、4,则队列的输出顺序为( )。 选项： A、4、3、2、1 B、1、2、3、4 C、1、2、4、3 D、2、1、3、4
- 18.[单选题]一个队列的输入序列是1,2,3,4,则队列的输出序列是 A 3,2,4,1 B 4,3,2,1 C 1,2,3,4 D 1,4,3,2
- 19.设a=set([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]),则a.remove(4)的值是( )A、{1, 2, 3}B、{1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4}C、{1, 2, 2, 3, 3, 3}D、[1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]
