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- 1.梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:4, 3, 1, 5, 2 B:3, 2, 1, 5, 4 C:5, 4, 3, 2, 1 D:1, 2, 3, 4, 5
- 2.梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:3, 2, 1, 5, 4 B:5, 4, 3, 2, 1 C:1, 2, 3, 4, 5 D:4, 3, 1, 5, 2
- 3.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A:1, 2, 3, 4, 5; B:5, 4, 3, 2, 1; C:3, 2, 1, 5, 4; D:4, 3, 1, 5, 2
- 4.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
- 5.中国大学MOOC: 梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传给网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
- 6.梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传入网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A、12345 B、54321 C、 3 2154 D、 43152
- 7. (单选题)梯度下降算法的正确步骤是什么？1. 计算预测值和真实值之间的误差2. 迭代更新，直到找到最佳权重3. 把输入传入网络，得到输出值4. 初始化随机权重和偏差5. 对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差 选项： A: 12345 B: 54321 C: 32154 D: 43152
- 8.神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值 选项： A、1, 2, 3, 4, 5 B、5, 4, 3, 2, 1 C、3, 2, 1, 5, 4 D、4, 3, 1, 5, 2
- 9.神经网络中梯度下降法的训练步骤通常如何？1. 根据样本预测值和真实值之间的误差，计算损失函数2. 迭代更新，直到模型整体误差小于阈值或者达到预定的迭代次数3. 把样本输入给模型，得到预测值4. 初始化模型的参数，如权重和偏差等5. 反向传播，按照梯度下降的方向改变神经元相应的权重值A.1, 2, 3, 4, 5B.5, 4, 3, 2, 1C.3, 2, 1, 5, 4D.4, 3, 1, 5, 2
- 10.梯度下降算法的正确步骤是什么? 选项： A、计算预测值和真实值之间的误差 B、重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 C、把输入传入网络，得到输出值 D、用随机值初始化权重和偏差 E、对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
- 11.梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差选项： A:abcde B:edcba C:cbaed D:dcaeb
- 12.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1.初始化随机权重 2.去到数据集的下一批（batch） 3.如果预测值和输出不一致，改变权重 4.对一个输入样本，计算输出值 选项： A:1, 2, 3, 4 B:4, 3, 2, 1 C:3, 1, 2, 4 D:1, 4, 3, 2
- 13.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？1. 初始化随机权重2. 处理数据集的下一批3. 如果预测值和输出不一致，改变权重4. 对一个输入样本，计算输出值选项： A: 1, 2, 3, 4; B: 4, 3, 2, 1; C: 3, 1, 2, 4; D: 1, 4, 3, 2
- 14.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值 选项： A:A.1, 2, 3, 4 B:A.4, 3, 2, 1 C:C.3, 1, 2, 4 D:D.1, 4, 3, 2
- 15.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么1 .随机初始化感知机的权重2 .去到数据集的下一批（batch）3 .如果预测值和输出不一致，则调整权重4 .对一个输入样本，计算输出值（单选题） 选项： A: 1, 2, 3, 4 B: 4, 3, 2, 1 C: 3, 1, 2, 4 D: 1, 4, 3, 2
- 16.(单选题，3.6 分)在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 选项： A:1, 2, 3, 4 B:4, 3, 2, 1 C:3, 1, 2, 4 D:1, 4, 3, 2① 随机初始化感知机的权重② 去到数据集的下一批（batch）③ 如果预测值和输出不一致，则调整权重④ 对一个输入样本，计算输出值
- 17.在感知机（Perceptron）中的任务顺序是什么？ 选项： A:1.随机初始化感知机权重; B:2.去到数据集的下一批（batch）; C:3.如果预测值和输出不一致，则调整权重; D:4.对一个输入样本，计算输出值;
