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全连接神经网络输入层的神经元个数一般与一个输入样本的特征个数相同
神经网络
个数
神经元
发布时间:
2024-06-21 22:08:27
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相关试题
1.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
2.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: 答案: 错
3.
神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 选项: A:对 B:错
4.
若神经网络结构中输入层有a个神经元,紧跟其后的隐藏层有b个神经元,则从输入层到该隐藏层的权重个数是( ) 选项: A: a + b B: a - b C: a * b D: a/b
5.
假设输入是一个300*300的彩色(RGB)图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐层有100个神经元,每个神经元与输入层进行全连接,那么这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)?( )
6.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成
7.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
8.
在卷积神经网络中,不同层具有不同的 功能,可以起到降维作用的是以下哪一层? 选项: A:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 B:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 C:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 D:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 E:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 F:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层
9.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B. 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C. 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D. 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
10.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )选项: A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
11.
8、神经网络直接逆控制的可用性在相当程度上取决于逆模型的准确精度。 选项:答案:对|9、神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。 答案: 答案:错
12.
假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像,并且没有使用卷积神经网络.如果第一个隐藏层有50个神经元,每个神经元与输入图像是全连接的关系,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)?
13.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?(1.0分) 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。得分: 0.0
14.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的? 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
15.
中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元,每个神经元与输入图像是全连接的关系,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)?
16.
中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元,每个神经元与输入图像是全连接的关系,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)?
17.
卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑。
18.
卷积神经网络的组成,哪种说法是正确的? 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
19.
假设你的输入是一个300×300的彩色(RGB)图像,而你没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元,每个神经元与输入层进行全连接,那么这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)? 选项: A:9000001 B:9000001 C:27000001 D:27000100
20.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中错误的有( ) 选项: A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程,不包含池化层到卷积层的传输。 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
21.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中错误的有( ) A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程,不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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