搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
训练集用来在模型训练阶段测试模型的好坏
训练
模型
好坏
发布时间:
2024-04-20 21:21:28
首页
技能鉴定
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型,训练集用于验证模型的好坏。 选项:A、正确B、错误
2.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现
3.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集:用于训练模型的数据集 测试集:用于评估模型性能的数据集 验证集:用于微调模型超参数的数据集
4.
什么是模型的过拟合?() A.模型在训练集上表现差 B.模型在测试集上表现差 C.模型在训练集和测试集上表现一致 D.模型在训练集上表现好,但在测试集上表现差
5.
什么是模型的过拟合?(D) A.模型在训练集上表现差 B.模型在测试集上表现差 C.模型在训练集和测试集上表现一致 D.模型在训练集上表现好,但在测试集上表现差
6.
分类模型在进行训练时需要() 选项: A:训练集 B:训练集与测试集 C:训练集、验证集、测试集
7.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
8.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )选项: A:数据集太多.训练模型用不了这么多数据 B:需要划分测试集数据用来调参 C:测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合
9.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。A.正确B.错误
10.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。 选项: A:对 B:错
11.
以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。选项: A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力; B:训练集是用来训练以及评估模型性能; C:验证集用于调整模型参数; D:以上说法都不对
12.
在监督学习中,关于训练集和测试集的划分,哪些说法是正确的? 选项: A:训练集用于训练模型,测试集用于调整模型参数。 B:训练集通常比测试集要小。 C:划分训练集和测试集是为了评估模型的泛化性能。 D:训练集和测试集的数据应该来自不同的分布。
13.
模型评估时用来测试模型的数据集叫什么集?A.训练集B.测试集CC.评估集D.验证集
14.
什么是过拟合? 选项: A:模型在训练集和测试集上表现都差 B:欠拟合的一种情况 C:模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现差 D:模型在训练集和测试集上表现都好
15.
什么是过拟合 选项: A:模型在训练集和测试集上表现都很差 B:模型在训练集和测试集上表现都很好 C:欠拟合的一种情况 D:模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现差
16.
在pytorch中,若网络模型变量名为model,对model.eval()的说法正确的是() 选项: A:model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用 B:model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用 C:model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用 D:model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
17.
在深度学习中,什么是过拟合? 选项:A、一种数据科学方法,用于处理数据过多的情况B、一种训练模型时出现的现象,导致模型在训练集上表现良好但在测试集上表现较差C、一种训练模型时出现的现象,导致模型在训练集上表现良好在测试集上表现极其优秀D、一种训练模型时出现的现象,训练得到的模型在训练集和测试集上都表现不好的现象
18.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
19.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
20.
将数据集拆分后得到的训练集、验证集和测试集,其中测试集的作用是?( ) 选项:A、用于训练模型B、用于调整模型的参数和对模型能力进行初步评估C、用来评估模最终模型的泛化能力D、以上都不是
21.
下列关于训练模型的说法中,错误的是______。 选项: A:训练模型的过程,就是计算损失函数梯度,迭代更新模型参数; B:只采用训练集来更新模型参数; C:训练集和测试集都参与了对模型参数的更新; D:训练集和测试集的误差都需要被记录下来
22.
【单选题】用来训练模型使用的数据集合被称为?( ) 选项: A、数据集 B、训练集 C、测试集 D、普通的数据集合
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
路线方针政策
教益
男鞋
绝版
水道
青竹
反转
信封
体育健身
无休无止
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服