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若总体分布为正态分布,大样本均值的极限分布不是 N (0,1)0 ( )
分布
正态分布
均值
发布时间:
2024-04-22 23:47:34
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1.
从均值为μ,方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当样本n充分大时,根据中心极限定理,样本均值 的抽样分布服从选项: A:均值为μ,方差为σ的正态分布 B:均值为μ,方差为σ^2的正态分布 C:均值为μ,方差为σ/n的正态分布 D:均值为μ,方差为σ^2/n的正态分布
2.
设总体X~N(a,1), 根据中心极限定理可知,当样本容量n充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为( ) 选项: A: 1 B: 样本均值 C: a D: 1/n
3.
设总体X~N(a,1), 根据中心极限定理可知,当样本容量n充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为( ) 选项: A: a B: 1 C: 1/n D: 样本均值
4.
如果从均值为μ,方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n 的样本,则( )。选项: A:当n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布; B:只有当n<30时,样本均值的分布近似服从正态分布; C:样本均值的分布与n无关; D:无论n多大,样本均值的分布都是非正态分布
5.
从均值为X方差为X(有限)的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则( )。选项: A:当n充分大时,样本均值X的分布近似服从正态分布; B:只有当,n<30时,样本均值又的分布近似服从正态分布; C:样本均值的分布与n无关; D:无论n多大,样本均值X的分布都为非正态分布
6.
根据中心极限定理,随着样本容量n的增大,无论总体分布是否是正态分布,样本均值分布会趋近( )。 选项:A.二项分布B.正态分布C.标准正态分布D.t分布
7.
正态总体样本均值的抽样分布是 选项:A、N(0,1) B、N(μ,) C、N(0,0) D、N(μ,)
8.
如果总体X服从正态分布,从该总体中抽取容量为n的样本,则样本均值服从( )。选项: A:正态分布 B:非正态分布 C:不确定 D:均匀分布
9.
如果总体不服从正态分布,从此总体中抽取容量为n的样本(n<30),则样本均值服从正态分布。A.正确B.错误
10.
若样本容量为16,则在何种情形下抽样分布(近似)服从正态分布( )选项: A:不论总体形状为何; B:总体为正态分布; C:若样本标准差已知; D:样本均值已知
11.
在小样本情况下,如果总体服从正态分布但总体方差未知,则平均数的抽样极限误差应根据( )A、均值为总体平均数、标准差为抽样平均误差的正态分布B、均值为总体平均数、标准差为样本标准差的正态分布C、自由度为(n-1)的t分布D、自由度为(n-1)的 2分布
12.
关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A 多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 B n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ 2 都存在,则在n相当大的情况下,样本均值 近似服从正态分布N(μ,σ 2 /n,) C 无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值 的分布总近似于正态分布 D 设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ 2 ),则样本均值 仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ 2 /n,
13.
正态总体样本均值的抽样分布是 选项: A:N(μ,σ2); B:N(0,0); C:N(μ,1/nσ2); D:N(0,1)
14.
根据中心极限定理可知,当样本量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为
15.
中心极限定理的意义是,无论总体是否为正态分布, 只要抽取的样本为简单随机样本,随着样本容量的增加, 样本均值的分布近似为正态分布.( )选项: A:对 B:错
16.
1.正态总体样本均值的抽样分布是 选项: A:N(μ,σ2); B:N(0,0); C:N(μ,σ2/n); D:N(0,1)
17.
2. 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值服从正态分布,其分布的方差为( )选项: A: μ; B:x; C:σ2; D: σ2/n
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