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数据挖掘的目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的结论
B:数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律
C:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果,如总和、平均值等
D:数据挖掘则是输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签
数据清洗
B:数据集成
C:数据变换
D:数据归约
即席查询
B:定时的ETL任务(数据抽取、转换和加载)
C:固定报表分析
D:数据挖掘
规模巨大
B:传统数据
C:个别数据
D:少量数据
数据规模大
B:数据本身数值大
C:数据类型多样
D:商业价值高
A.规模巨大
B:B.传统数据
C:C.个数据
D:D. 少量数据
A.只对数据分析和挖掘的结果进行展示,起到了锦上添花的作用
B.很简单的工作
C.很容易学会
D.贯穿这个数据分析和挖掘的过程
选项: A: B: C: D:数据分析公
B:数据挖掘
C:语义分析
D:语义挖掘
数据规模大
B:数据类型多
C:数据处理速度快
D:数据价值密度大
数据清洗
B:数据集成
C:数据归约
D:数据转换
初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
B:数据预处理可以提高初始数据的质量
C:数据预处理只负责处理
D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
数据清理
B:数据集成
C:数据规约
D:数据变换
播放完成率与留存率
B:增量数据趋势
C:视频播放量排行
D:竞品数据分析
数据多样性
B:价值密度高
C:数据量大
D:数据的产生和处理速度快
E:数据的噪声大
数据编辑
B:数据增减
C:数据清理
D:数据完善
预测
B:寻证分析
C:多格式数据
D:物计算
E:探索性数据分析
B:在线数据分析
C:交互式分析
D:定性数据分析
数据采集
B:数据存储
C:数据治理
D:数据分析
数据规模大
B:数据类型多
C:数据处理速度快
D:数据价值密度高