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线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣?
分类
线性
非线性
发布时间:
2024-06-02 19:23:16
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相关试题
1.
线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣。
2.
特征比数据量大时,选择()分类器,因为在高维情况下,数据一般在维度空间里面会比较() 选项: A:线性分类器;稀疏 B:非线性分类器;稀疏 C:线性分类器;密集 D:非线性分类器;密集
3.
题目下列哪个是非线性分类器的是() 选项:A、贝叶斯分类B、单层感知器C、线性回归D、决策树
4.
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.选项: A:SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。; B:K近邻分类器是一个非线性分类器。; C:K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。; D:K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
5.
感知器之所以无法解决非线性分类问题,原因就是它作为一个单层人工神经网络的感知器,结构过于简单,仅仅是一个线性分类器。( )选项: A:对 B:错
6.
下面哪一种属于非线性分类器?( ) 选项: A:logistic回归; B:多层感知机; C:单层感知机; D:线性回归;
7.
如果特征的数量小,样本的数量正常,那应该选择() 选项: A: LR分类器的线性核函数 B: LR分类器的高斯核函数 C: SVM分类器的线性核函数 D: SVM分类器的高斯核函数
8.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
9.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:对 B:错
10.
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()选项: A:线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器; B:非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器; C:线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器; D:非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器
11.
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用 选项:A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器 B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器 C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器 D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器
12.
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用? 选项: A: 线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器; B: 非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器: C: 线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器; D: 非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;
13.
以下选项中哪些属于统计模式识别? 选项: A、线性分类器 B、贝叶斯分类器 C、最近邻分类器 D、神经网络分类器 E、结构聚类算法 F、句法模式识别
14.
辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题 选项: A:正确; B:错误
15.
变压器空载运行时,主磁通与空载电流,漏磁通与空载电流分别呈()关系() 选项: A、线性,非线性 B、线性,线性 C、非线性,线性 D、非线性,非线性
16.
以下哪个属于线性分类器最佳准则?()
17.
线性分类器三种最优准则。
18.
如下关于支持向量机的描述选项中,描述正确的是? 选项: A:支持向量机利用线性核函数实现高维空间中的非线性不可分问题和低维空间的线性可分问题之间的转换 B:支持向量机的基本模型是一种特征空间上的间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只支持线性分类 D:支持向量机只支持非线性分类
19.
线性与非线性区别:
20.
使用线性回归(LinearRegression)分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类,由其输出的误差指标可知( )。
21.
传感器有多种分类方法,包括根据传感器功能分类、根据传感器工作原理分类、根据传感器感知的对象分类,以及根据传感器的应用领域分类等。() 选项:A.正确 B.错误
22.
忽略边缘效应.变面积型电容式传感器输入量与输出量的关系为()(线性、非线性).变介质型电容式传感器输入量与输出量的关系为()(线性、非线性).变极距型电容式传感器输入量与输出量的关系为()(线性、非线性)。
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